AI到底能不能自己造AI?别吵了,有人做出来了
AI到底能不能自己造AI?别吵了,有人做出来了RSI,可能是 AI 世界里最像科幻的一个词。
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RSI,可能是 AI 世界里最像科幻的一个词。
面向Agent Harness层自进化方向,CREAO AI近日完成千万级美元新融资,资金将用于扩大真实业务工作流与高质量反馈数据规模,加速基于开源模型后训练的垂直模型迭代。
寒序科技正式公布uHBM®与uLPU™推理计算架构,首次完整亮相其基于Persistent MRAM的权重驻留片内计算方案。
在此背景下,新加坡国立大学、普林斯顿大学与斯坦福、牛津等研究团队合作提出了 Recuris(Recursive Experiential–Working Memory Evolution),作为首个将递归自我改进应用在记忆控制层内的智能体架构,Recuris 通过三项核心技术突破,无需训练即成功实现了从 3B 小模型到 Claude Opus 5 的全面提升。
2026年,Recursive Self-Improvement(RSI,递归式自我改进)开始从论文中的长期命题,变成了AI产业议程上一个新的赛道。学术界开始把RSI从分散研究方向变成一个独立议题。4月,ICLR首次为Recursive Self-Improvement(RSI,递归式自我改进)单独办了一场Workshop。
RSI(Recursive Self-Improvement,递归自我改进)正在成为人工智能领域最受瞩目的前沿方向。
AI领域的造词速度已经到了一个夸张的水平,各种概念眼花缭乱。从龙虾、Agent、循环工程(Loop Engineering),到现在前沿的持续学习和RSI(递归自我改进)。不管是对于初步了解行业还是跟踪AI行业的人,这都是一件比较头疼的事情。
RSI(Recursive Self-Improvement,递归自我改进)是今年 AI 创业里最密集的一个方向。如果说RSI 最严格的定义,只有一句话:AI 改进“制造下一代 AI”的方法,下一代继承了这个改进,于是能做出更好的下下代。
AI竞争的焦点,变了。
刚刚,闭源RSI的钦点严父来了!