搜索
Mirendil宣布由1名研究员借助AI智能体训练出100B–500B参数编程基座模型Mirendil-Base，Recursive发布40B模型Flint及Eureka Machine，英伟达研究员Ali Hatamizadeh提出RSI时代研究者应强化判断力与基础能力的四大生存法则。
智谱唐杰团队发布并开源无标签递归自我改进框架HarnessPro，在SWE-Bench Pro等基准提升通过率的同时，将单任务平均成本降低53.0%。
田渊栋参与创立的Recursive_SI发布首个模型Flint-40B-A2B，该模型由Eureka Machine全程参与、不到4个月从零打造，专注本地硬件智能体编程，并以400亿总参数、每Token激活25亿参数实现高速运行。
语音是人类最自然、最习惯的交互方式。随着代码智能体、办公智能体逐渐普及，人们对智能体的期待也不再只是 “问一个问题、得到一个答案”，而是希望像和同事一样持续沟通，共同完成一项工作：任务进行到一半，可以随时询问进展；想到新要求，可以直接补充；方向变了，也可以马上取消或修改。
40B的MoE“程序员”，MacBook Pro就能带走了！
现在的大模型，已经越来越擅长从自然语言直接生成一个可以运行的游戏。
AI圈，最近集体盯上了三个字母：RSI。
从通用模型到个性化智能，人工智能的竞争正在向长期学习与专属能力沉淀延伸。
自Hy4 Preview发布以来，它最受人关注的地方就是全链路RSI，这也是腾讯混元首个自己全程参与研发的模型。通过全链路RSI能给模型带来大幅性能提升。
Claude，竟然排在最后？