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增强模型的表达能力，可以让Transformer更灵活地读取和整合信息。Attention Residuals（AttnResidual）沿着这个方向，将注意力从token之间的信息交互扩展到网络深度，让每个子层学习选择哪些历史层输出。
导读：只需几秒参考音频，现代语音克隆模型就能合成与目标说话人高度相似的语音。但真实部署中的参考录音往往带有噪声，文本可能异常、超长或跨语言，生成的语音还要经过压缩和电话传输，有人甚至会给自己的声音加上「防克隆」保护。
北京大学、清华大学与微软亚洲研究院在Nature Machine Intelligence发表研究，发现语言模型内部表征与人脑演绎推理脑区存在部分对齐，并可利用脑信号引导模型表征干预与参数微调，显著提升推理鲁棒性。
CMAP团队发表于TPAMI 2026的工作提出基于一致性模型的对抗净化方法，将传统像素空间去噪转化为隐空间流形优化，使对抗样本映射回干净数据流形，在多种攻击类型与自适应攻击条件下均有效提升深度神经网络的鲁棒性。
8 月 4 日，腾讯混元正式发布新一代语音识别模型 Hy ASR 3.0 preview。基于最新一代大语言模型 Hy3 的语言理解能力，Hy ASR 3.0 preview 融合高精度语音识别与深度语义理解能力，在通用识别、上下文感知、多场景鲁棒性以及方言覆盖等核心维度实现全面提升，
NANO滤波器是一种新的非线性贝叶斯状态估计方法，它不依赖线性化模型，而是将预测和更新步骤转化为优化问题。这种方法在高斯分布空间中使用自然梯度，更精确地逼近最优后验，同时利用Stein引理避免显式求导，提升鲁棒性。
最近，计算机视觉领域的顶级会议 CVPR 2026 的 NTIRE 鲁棒性 AIGC 图像检测挑战赛（ Robust AI-Generated Image Detection in the Wild Challenge ）结果出炉。蚂蚁集团 AI 安全实验室的队伍 MICV 凭借在鲁棒性测试样本上 ROC AUC 达到了惊人的 0.9723，成功摘得「复杂真实场景鲁棒性样本测试」挑战赛的冠军。
最近AI自媒体开始踊跃讨论各种英文技术名词的中文新译法。Token的新译法纷纷涌现：灵符、模元、信符、道元、智筹、智元、智根、偷啃……
近年来，视频大语言模型在理解动态视觉信息方面展现出强大能力，成为处理真实世界多模态数据的重要基础模型。然而，它们在真实性、安全性、公平性、鲁棒性和隐私保护等方面仍面临严峻挑战。
作者在包含 50 多个任务的多个仿真和真实世界场景中评估了 SpatialActor。它在 RLBench 上取得了 87.4% 的成绩，达到 SOTA 水平；在不同噪声条件下，性能提升了 13.9% 至 19.4%，展现出强大的鲁棒性。目前该论文已被收录为 AAAI 2026 Oral，并将于近期开源。