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浙大与港大团队开源轻量化记忆路由器LayerRecall，通过选择性检索历史记忆并仅注入对长程信息敏感的特定DiT层，解决长视频生成中角色离场再返回时身份与属性丢失的问题，在MemoBench和MovieBench评测中取得Overall第一，且约6.6MB的路由权重可零再训练迁移至其他视频生成骨干。
Meta联合南洋理工大学等多所高校全开源HumanCLAW基准，将高层行动决策与低层运动控制分离以单独测量视觉语言模型的行动智能，九个前沿模型完整交互成功率仅16.8%，揭示出当前基础模型缺乏持续维护自身身体状态估计的具身自我感知缺口。
北航、清华、港大、北大联合团队提出近似投机解码（ASD），作为即插即用的验证器模块，在严格预算内接受极少数低遗憾分歧字并复用大模型已算好的后缀，免训练地挂载于DSpark、EAGLE3、Medusa等主流投机解码算法，吞吐最高提升15.26%。
ECCV 2026论文ART由vivo BlueImage Lab联合哈工大与南大提出，通过将真实参考图作为可微分监督信号的两阶段训练框架，突破了复杂妆容迁移中的伪目标天花板，同步发布了首个2K分辨率妆容数据集MF2K。
空间智能企业映界科技MirrorSpace完成超千万元种子+轮融资，海愿资本领投，奇绩创坛、松禾资本持续加注，资金重点用于感知硬件商业化交付与时空世界模型训练。
研究发现SubAgent等上下文重建机制会将工具层的恶意指令提权为用户消息或系统指令，导致Claude Code、Codex、Gemini CLI、Qwen Code、Kimi和OpenCode六款AI编码框架在13类攻击上全部沦陷，连自动权限审核（Auto PR）也被绕过。
openJiuwen社区的ScienceDiscovery通过树搜索驱动科研产物RSI，无需训练模型，在积分求解、代码加速和符号回归任务中分别以小时级产出通用积分器、实现平均2.279倍加速，并以低成本在111道方程反推题中正确找出41.4%。
西湖大学AGI实验室发布Code World Model视频世界模型，将世界演化与视觉生成分离，由Coding Agent和代码负责因果规则执行、视频模型负责高保真视觉渲染，并提出Proxy作为可编译视觉条件通道，用约5.6小时游戏视频完成原型验证。
CMAP团队发表于TPAMI 2026的工作提出基于一致性模型的对抗净化方法，将传统像素空间去噪转化为隐空间流形优化，使对抗样本映射回干净数据流形，在多种攻击类型与自适应攻击条件下均有效提升深度神经网络的鲁棒性。
过去几年，机器人操作领域几乎被一批新概念重新 “刷屏”。 LLM Planner、VLA、Diffusion Policy、Flow Matching、Latent Action、World Mode