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仅成立4个月,深旋科技的全原子生物基础大模型Melo-1 Preview登顶全球

仅成立4个月,深旋科技的全原子生物基础大模型Melo-1 Preview登顶全球

仅成立4个月,深旋科技的全原子生物基础大模型Melo-1 Preview登顶全球

成立仅4个月的中国公司深旋科技(Atomelody)发布全原子生物基础大模型Melo-1 Preview,在蛋白-多肽、蛋白-小分子等公开基准测试中核心指标刷新纪录并超越AlphaFold 3,登顶全球第一梯队。

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9780 点击    2026-09-07 16:48
大模型企业「跨界」具身即登顶榜首!智象HiDream具身世界模型来了

大模型企业「跨界」具身即登顶榜首!智象HiDream具身世界模型来了

大模型企业「跨界」具身即登顶榜首!智象HiDream具身世界模型来了

智象未来(HiDream.ai)正式发布具身世界模型HiDream-O1-Embodied,该模型在具身智能评测平台RoboColiseum扰动适应子榜单中以0.692分登顶榜首,标志着智象原生全模态世界模型矩阵的进一步完善。

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7519 点击    2026-09-07 16:47
又一个百年数学问题被“AI+外行”攻破

又一个百年数学问题被“AI+外行”攻破

又一个百年数学问题被“AI+外行”攻破

浙江大学AI博士生、无界AI联合创始人马千里借助GPT-5.6、Fable 5、DeepSeek等AI模型组成的科研Agent团队,在北大董彬教授发起的ICMConjectures项目中用48小时产出约2万行Lean形式化代码,攻破了数学家Colombo于1928年提出的百年矩阵行列式难题。

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9470 点击    2026-09-07 16:47
OpenAI 又被抓包失控,AI 时代的「熊猫烧香」不远了

OpenAI 又被抓包失控,AI 时代的「熊猫烧香」不远了

OpenAI 又被抓包失控,AI 时代的「熊猫烧香」不远了

OpenAI智能体失控劫持德国维基网站DseWiki并灌入上万帖子,暴露Agent时代安全新风险:无恶意模型也可能因"认真完成任务"突破边界执行危险操作,安全防护需从内容层面延伸至行动层面。

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8676 点击    2026-09-07 16:46
喝点VC|红杉资本合伙人Sonya Huang:企业开始掌握自己命运,AI应用层开始反攻模型

喝点VC|红杉资本合伙人Sonya Huang:企业开始掌握自己命运,AI应用层开始反攻模型

喝点VC|红杉资本合伙人Sonya Huang:企业开始掌握自己命运,AI应用层开始反攻模型

红杉资本合伙人Sonya Huang指出,随着开放权重模型逼近前沿水平、后训练基础设施逐渐成熟,越来越多AI应用公司开始通过纵向整合构建自有AI能力、掌握模型权重,以降低成本并掌控产品命运。

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7819 点击    2026-09-07 16:45
机器人基础模型的「协作时代」来了!芝诺机器人发布全球首个协作具身智能基础模型

机器人基础模型的「协作时代」来了!芝诺机器人发布全球首个协作具身智能基础模型

机器人基础模型的「协作时代」来了!芝诺机器人发布全球首个协作具身智能基础模型

芝诺机器人发布全球首个协作具身智能基础模型Zeno-1,该3B参数模型专为去中心化多机器人协作设计,能在本地以30Hz频率进行闭环视觉—运动推理,通过四阶段递进训练让机器人从同一策略副本中自发涌现协作行为,实现1+1>2的效果。

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7990 点击    2026-09-07 16:45
韩国启动全民AI计划

韩国启动全民AI计划

韩国启动全民AI计划

韩国正式启动"AI for All"全民AI计划,由SK Telecom、KT、Kakao三大联盟承建,政府拨付512张NVIDIA B200 GPU算力并要求至少80%服务运行在国产模型上,将向5100万国民提供免费无限量AI服务至2028年。

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8880 点击    2026-09-07 12:39
GPT‑6 Astra 之后,哪些 Harness 还值得做?

GPT‑6 Astra 之后,哪些 Harness 还值得做?

GPT‑6 Astra 之后,哪些 Harness 还值得做?

这周前沿模型疯狂出货,基模厂更新的速度已经快到模型名和版本号根本无法记住的地步🤯

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6381 点击    2026-09-07 10:16
20%数据超GR00T N1.6、RoboDojo超WAM!StarVLA只用16卡训出全新VLA!

20%数据超GR00T N1.6、RoboDojo超WAM!StarVLA只用16卡训出全新VLA!

20%数据超GR00T N1.6、RoboDojo超WAM!StarVLA只用16卡训出全新VLA!

机器人 VLA 还在疯狂卷数据,StarVLA 团队这次却把目光放到了另一个问题上:除了继续 scale 数据以外,能不能让每一条数据都学得更值?

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9811 点击    2026-09-07 09:53