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TypeSafe AI推出的Jev模型因直接输出决策与概率火爆出圈，其技术思路与NeurIPS 2025入选论文ConfTuner高度一致，后者通过Tokenized Brier Score直接训练候选置信度概率分布以实现概率校准。
Meta个人智能体Muse爆火后，沈俊潇创办的Memories.ai押注视觉记忆赛道，其视觉模型栈已在高通骁龙平台实现手机、PC与智能眼镜的端侧持续感知，并与英伟达达成合作，成为芯片厂商卡位生态的重要伙伴。
东南大学魏秀参团队提出LeaP（Learnable source Prior）方法，由本体感知信息驱动并联合预测动作生成起点的均值与方差，在RoboTwin仿真15项任务上平均成功率81.6%、较标准高斯基线提升25.5个百分点，相关论文已被CoRL 2026接收。
南洋理工大学安波团队最新研究指出，Agent Harness的选型应将模型、Harness与任务作为完整配置联合评估，不同任务下最佳组合会变化，原生搭配也未必优于其他可配置Harness。
继前阵子 Opus 5.5 被爆出 190 万字提示词泄露后，AI 圈的「地心引力」再次失效——OpenAI 的现役代码模型 GPT-6 Sol Codex惨遭「开盒」，老底被扒得一干二净！据外网爆料者（@elder_plinius）放出的大瓜，他成功提取了 GPT-6 Sol Codex 高达 29.4 万字符的完整系统提示词及工具定义。
毕树超领衔的Meta超级智能实验室官宣，其Muse Spark模型在6个月内协助数学家连破概率论、微分方程、群论、优化理论、算术物理学及非结合代数六大领域的开放性难题，其中5篇论文直接给出前沿问题答案并推翻了既有群论规则，被毕树超称为数学界的"AlphaGo时刻"。
最近，AI 研究团队 Tavus 发布实时视频交互模型 Griffin，并公布了一项实验结果。在与其研究预览版 Griffin-Lite 进行一分钟视频通话后，54 名参与者中有 26 人认为，屏幕另一端坐着一个真人，占比约为 48%。
AMD以约82亿美元收购World Labs之际，影身智能凭借比World Labs早两年押注原生4D世界模型路线引起关注，其利用4至6台消费级摄像头和单块消费级GPU实时生成4D数据的技术已在福建晋江制鞋工厂落地，斩获2亿元机器人订单。
六天后的 9 月 28 日，MiniMax 上线了 M3.1-Flash-Preview。这是 M 系列的最新模型，百万 token 上下文、原生多模态，在 MiniMax Code 里首发上线，目前也可以通过 API 订阅套餐调用。
给定一个基座模型、一个目标能力和算力预算，RSI Agent 自己设计后训练算法、收集和整理数据、写代码、跑实验、迭代改进，最终交出一个训练好的模型，全程无人介入。在自主后训练基准 PostTrain