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AI 为爱做「鸭」、PLAUD又推新作、字节TRAE造了个数字工牌

AI 为爱做「鸭」、PLAUD又推新作、字节TRAE造了个数字工牌

AI 为爱做「鸭」、PLAUD又推新作、字节TRAE造了个数字工牌

造物100第4期盘点Hugging Face开源鸭子机器人Microduck、Plaud One AI录音耳机、字节TRAE联名FoloToy的AI工牌及Autonomous.ai桌面台灯等多款新品,指出软件公司正以更低价格和半成品DIY策略推动AI从屏幕走向物理设备。

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9194 点击    2026-08-31 12:05
Z Tech|专访清华教授徐梦迪:物理世界无法穷举,In-Context Learning成为下一个解法

Z Tech|专访清华教授徐梦迪:物理世界无法穷举,In-Context Learning成为下一个解法

Z Tech|专访清华教授徐梦迪:物理世界无法穷举,In-Context Learning成为下一个解法

从《四驱兄弟》里那些在赛道上奔跑的机械想象,到后来扎进机器人学习领域的漫长探索,徐梦迪始终被同一个问题牵引:机器要怎样进入物理世界,并在那里持续生长。

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7362 点击    2026-08-28 12:02
跻身世界人形机器人运动会工业场景赛全国前三,ROSS Harness 以全自主模式突破工业具身智能落地瓶颈

跻身世界人形机器人运动会工业场景赛全国前三,ROSS Harness 以全自主模式突破工业具身智能落地瓶颈

跻身世界人形机器人运动会工业场景赛全国前三,ROSS Harness 以全自主模式突破工业具身智能落地瓶颈

在 2026 世界人形机器人运动会 - 工业场景赛 -「装配上料岗」赛项中,一台机器人需要连续完成搬运上架、拣选上料、物料装配三项任务:从搬运 10kg 物料箱,到七类零件拣选,再到发动机 18 个气门的亚毫米级装配。

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9806 点击    2026-08-28 10:02
金牌奖牌双第一!智元“机器人奥运”首秀杀疯了,最能打的是“打工人”

金牌奖牌双第一!智元“机器人奥运”首秀杀疯了,最能打的是“打工人”

金牌奖牌双第一!智元“机器人奥运”首秀杀疯了,最能打的是“打工人”

刚刚,2026世界人形机器人运动会落下帷幕,最终成绩单出炉。智元获得金牌数、奖牌数双第一,拿下18金16银12铜。灵巧手金牌最多、场景赛金牌最多、舞蹈武术类金牌最多……首次参赛的智元成为最大赢家之一:灵犀X2量产机拿下田径100米障碍赛冠军,远征A3在竞技类项目中夺得武术太极拳金牌;精灵G2拿下图书馆、室外应急场景等比赛的金牌

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8212 点击    2026-08-27 10:17
硅谷今日最热具身模型!不用后训练,看一遍就学会

硅谷今日最热具身模型!不用后训练,看一遍就学会

硅谷今日最热具身模型!不用后训练,看一遍就学会

刚刚,北美具身初创Skild AI又发布了全新机器人基础模型S1,直接把机器人上下文学习的任务长度拉到了10分钟往上。这次的S1主打上下文学习(in-context learning,ICL):无需在后训练阶段专门学习新的操作数据,只需看一段人类示范视频,就能“照猫画虎”,直接完成一整套从未见过的复杂操作流程。

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9557 点击    2026-08-27 10:14
中国机器人「害羞跑」看呆老外,双手捂脸扭胯夺冠,离谱姿势竟是AI悟出来的

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北京 X-Humanoid 公司研发的天工 Omni,在 400 米短跑小组决赛中以 45.66 秒的成绩夺冠,身高仅 1.35 米。与人类短跑运动员不同,它全程双臂高举在脸旁边,配合腰髋大幅度左右摆动,看起来完全不像在比赛,更像在逃跑现场捂脸躲镜头。

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9631 点击    2026-08-27 09:33
小灵通老将再出山,这次要带着机器人冲刺IPO

小灵通老将再出山,这次要带着机器人冲刺IPO

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8月24日,优地机器人通过港交所主板上市聆讯,距离挂牌只差临门一脚。「优地机器人」这个名字,你可能没听过。但如果你常去KTV、酒店,大概率在包厢门口、走廊拐角撞见过它——那个驮着托盘、会自己等电梯的铁家伙。

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8796 点击    2026-08-27 09:31
宇树智元共用一个大脑!神秘模型Demo炸场,10分钟一镜到底

宇树智元共用一个大脑!神秘模型Demo炸场,10分钟一镜到底

宇树智元共用一个大脑!神秘模型Demo炸场,10分钟一镜到底

现在的具身智能公司,把Demo演示片拍得像广告一样精良和夸张,但一刀未剪的真实视频,你看过吗?

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10503 点击    2026-08-26 15:03
深度|直驱把算法跑通,混驱把产品送进真实世界:曦诺未来的灵巧操作双路线

深度|直驱把算法跑通,混驱把产品送进真实世界:曦诺未来的灵巧操作双路线

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过去几年,机器人灵巧手的竞争焦点长期围绕“多少自由度”“能不能抓住”“能不能完成复杂动作”。进入具身智能时代后,这一瓶颈正在悄然转移:机器人不再只是缺少一只“能动的手”,而是缺少一只能够真正理解接触、感知力反馈、判断材质与状态的“认知之手”。

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5980 点击    2026-08-26 14:47