谷歌让AI互怼几天!小模型竟复现3道博士级难题
谷歌让AI互怼几天!小模型竟复现3道博士级难题谷歌Antigravity团队公布Teamwork多智能体编排框架成果,轻量级Gemini 3.7 Flash复现了Gemini 3.1 Pro解出的3道博士级数学难题,并从零构建RISC-V CPU模拟器、改进Eigen和ParlayHash开源库代码,证明小模型通过制度化博弈编排也能完成顶尖科研与工程任务。
来自主题: AI技术研报
5590 点击 2026-09-06 11:04
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谷歌Antigravity团队公布Teamwork多智能体编排框架成果,轻量级Gemini 3.7 Flash复现了Gemini 3.1 Pro解出的3道博士级数学难题,并从零构建RISC-V CPU模拟器、改进Eigen和ParlayHash开源库代码,证明小模型通过制度化博弈编排也能完成顶尖科研与工程任务。
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在本文中,我将探讨编码智能体(coding agents)及其智能体编排(agent harnesses)的整体设计:它们究竟是什么、工作原理如何,以及在实际应用中各组件是如何协同运作的。
在文章开始前,请您先打开Claude code,输入/skill,检查一下您的Claude code有多少个skills?是20个?50个?还是已经突破了100个?自从Anthropic推广Agent Skills以来,我们都爱上了这种“即插即用”的模块化体验。它把臃肿的多智能体编排(MAS)变成了一组优雅的Markdown文件调用,让API账单和延迟同时暴跌了50%以上。