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“长期以来，药物研发周期长、成本高、成功率低等问题困扰着整个行业。如今，通过数据、计算与机器学习技术的不断迭代，药物研发团队能够设计出选择性更高、活性更优的分子，从而减少筛选候选药物所需的时间和成本，并增加药物研发项目进入临床开发的成功率。这一突破性进展不仅为药物研发带来了全新的思路和方法，也为解决全球性的医药难题提供了坚实的支撑。
反垄断案败诉，谷歌或将面临「分家」，一旦与Chrome和安卓操作系统解绑，谷歌该何去何从？
过去几十年最成功的软件产品是什么？Excel。而AI则是新的Excel。从AI应用拆解出来的每一个用例，都有可能成为一款应用，从而催生AI的大解绑。
最近，AI公司跟用户之间的冲突与矛盾，变得越来越多越来越大了。
人工智能系统依靠充足、高质量的训练数据来获得高性能，但MIT等机构最近的一项研究发现，曾经免费提供的数据在多个方面变得越来越难获取。
高质量数据对于提升AI模型的准确性和泛化能力至关重要。
AI工厂崛起，推动数据中心建设和能源转型。
ChatGPT 的不完美，于创业者而言刚刚好。
ChatGPT，就是新的Excel！ 红杉资本分析师、Every联合创始人兼CEO Dan Shipper，最近给出了这样的论断。 并且，他在长篇博客中做出了详实的分析，为什么ChatGPT和Claude将催生下一波初创公司，催生出三千多亿美元的市场。
时至今日，晶体学所测定的结构细节和精度，从简单的金属到大型膜蛋白，是任何其他方法都无法比拟的。然而，最大的挑战——所谓的相位问题，仍然是从实验确定的振幅中检索相位信息。