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在大模型的发展中，提升能力的主要手段一直是 "做大"—— 更多参数、更多数据、更多算力。如今，另一条思路开始受到关注：与其不断堆叠新的层，不如让已有的层再跑一遍。这就是 Looped Transformer。普通 Transformer 的每一层只执行一次，而 Looped Transformer 会把其中一部分层重复执行，让模型在不增加参数的情况下获得更深的计算。
GPT-6咋跑去给字节Seedance打工了？？？
近期，字节跳动大模型核心部门Seed完成新一轮组织调整，调整核心集中在Seed Foundation Model（Seed基础模型）板块，新设四个一级部门，重构了预训练数据、强化学习与后训练的组织链路。
字节AI条线又有核心人事变动。根据多方行业媒体确认，字节跳动Seed数据与安全负责人傅越（内部花名Yuyi）在工作群宣布自己将离职。目前她的下一步职业规划尚未有明确消息，
最近出现的yesand，恰恰瞄准了这些创作中的实际困扰。今年6月，这款产品宣布完成300万美元Pre Seed融资，由Accel领投。官方披露产品启动约两个月后已经积累超过6万名用户，以及超过10万个由创作者生产的内容资产，目前官网展示的创作者数量已经超过10万。
从被排斥到占领好莱坞，字节Seedance你都做了什么？？现在好莱坞已经是酱婶儿的了：比如这部95分钟长片《Hell Grind》（地狱磨坊），Higgisfield AI出品。还有这部AI奇幻剧集《骸骨编年史》，包含了6条独立故事线和众多角色：
现象级AI视频技术、字节Seedance 2.0在arXiv发论文了。晒了26页的Benchmark，和贡献者名单。170位团队成员全公开，署名和尊重都拉满了，不过嘛这就不怕……嘛？
Claude最强“神话”模型，可能用到来自字节的技术？
字节Seed最新研究，让大模型能“原地改参数”了。既不用改模型结构，也不用重新训练，还跑得很快。具体是这么个情况。智能体时代嘛，大家都知道模型们面对的任务开始变得越来越复杂、上下文越来越长。