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DeepSeek官宣DeepSeek-V4.1-Flash-1017全面上线，网页、App和API同步更新且价格不变，在DeepSWE v1.1取得77%最高分，并开放MIT许可证权重及Search/Fetch搜索API。
千问披露Agent训练框架QwenGyre，通过弹性调度和轨迹处理，将Qwen 3.8 2.4T的48步强化学习训练耗时从134.55小时降至75.42小时、效率提升78%，并计划优化后开源。
亚马逊CTO Werner Vogels在深圳表示，企业不应因担心错过AI转型窗口而仓促采用AI，而应先评估任务适配性、模型能力和成本，并以权限约束、结果验证及责任机制控制Agent风险。
普林斯顿大学、得克萨斯大学奥斯汀分校、多伦多大学、NVIDIA和智元研究人员提出WorldOracle，并于10月16日开放评测平台；七种模型的真实执行对照显示，其机械臂轨迹较准但物体运动易偏离，长序列预测表现也会明显退化。
Anthropic 内部研究模型 Claude 在不到半小时内追溯出五条 NIST 椭圆曲线种子源自以 Unix 时间戳初始化的 lrand48，但该发现未攻破 ECDSA，也未还原全部曲线设计过程。
Karpo 创始人 Leah 表示，生活体验领域的 Personal AI 产品 Karpo 主张在用户形成明确需求前捕捉意图并个性化组织供给，她认为这将重塑供给关系，但目前尚非行业共识。
最近几部AI短片神作，刷爆全网。
AI热潮中的万亿美元之问是：企业在这项技术上的投入能否获得回报。然而，衡量这种回报往往存在不确定性，令人困惑，或者并不完整。因为，AI需要一段时间才能带来可以体现在公司利润表上的ROI。
如今的大模型再聪明，输出内容也是一个字一个字往外蹦。有没有一种可能：真正的 AGI 不是这样？
训不起2.8T的K3，玩够了124M的nanoGPT，想试试十亿参数、万亿token的预训练，门槛有多高？