他让GPT-6管GPT-6,一周搭出曼哈顿!
他让GPT-6管GPT-6,一周搭出曼哈顿!两个月前,GPT-5.6 Sol闯下大祸。
搜索
两个月前,GPT-5.6 Sol闯下大祸。
在大模型的发展中,提升能力的主要手段一直是 "做大"—— 更多参数、更多数据、更多算力。如今,另一条思路开始受到关注:与其不断堆叠新的层,不如让已有的层再跑一遍。这就是 Looped Transformer。普通 Transformer 的每一层只执行一次,而 Looped Transformer 会把其中一部分层重复执行,让模型在不增加参数的情况下获得更深的计算。
过去一段时间,TiDB 团队启动了一项面向 Agent 的基础设施尝试——TiDB Cloud Filesystem。它把 Workspace 从 Session 和 Sandbox 的生命周期中独立出来:Agent 仍然通过熟悉的文件系统接口工作,背后则提供数据库级的持久化、版本、分支、回滚和权限控制。
成立不到一年,明星AI公司 Violoop 正式完成亿元级天使轮及Pre-A轮融资。
你的电脑屏幕,从未如此重要。 现场体验过 Violoop 之后,很多关于未来的「AI 助手」该长什么样、能做些什么、能力的极限究竟在哪的困惑,可能都会迎刃而解。 因为 Violoop 已经把它们变成了
Loopit发布了实时互动世界模型Zing-0.5,在美团LongCat与复旦大学联合推出的可交互视频世界模型评测WBench中拿到第一。目前已经开源,并计划在2周内在Loopit APP(海外版)上线对应产品功能。
从百川出来之后,陈炜鹏没有立即再做一个模型,而是先做了一款 ToC 的产品——Loopit。 Loopit 今年 2 月面世,发布的次日就在 X 上获得了马斯克的点赞。目前平台已经积累近 1500 万
DeepSeek Harness(DSH) 的口号,大家应该都有所了解,模型、工具、Skills、会话、沙箱、存储、Agent Loop、调度,甚至 UI,一切皆插件。
从 Scale AI到 Surge AI,再到异军突起的 Mercor,在北美,一批AI Data公司的价值已经被验证。
AI领域的造词速度已经到了一个夸张的水平,各种概念眼花缭乱。从龙虾、Agent、循环工程(Loop Engineering),到现在前沿的持续学习和RSI(递归自我改进)。不管是对于初步了解行业还是跟踪AI行业的人,这都是一件比较头疼的事情。