小红书大模型IMO满分夺金,第三题解法让冠军选手直呼优雅
小红书大模型IMO满分夺金,第三题解法让冠军选手直呼优雅哈?小红书你真是闷声干大事啊!
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哈?小红书你真是闷声干大事啊!
dots.ocr 支持多语言文档的解析,能够在单一模型中统一完成版面检测、文本识别、表格解析、公式提取等任务,并保持良好的阅读顺序。他们之所以在一个模型中完成这些任务,是因为他们相信这些任务之间可以相互促进,为彼此提供更多的 context,从而达到更高的性能上限。目前,该项目的 star 量已经超过了 5000。
上海人工智能实验室发布新一代文档解析大模型——MinerU2.5。作为MinerU系列最新成果,该模型仅以1.2B参数规模,就在OmniDocBench、olmOCR-bench、Ocean-OCR等权威评测上,全面超越Gemini2.5-Pro、GPT-4o、Qwen2.5-VL-72B等主流通用大模型,以及dots.ocr、MonkeyOCR、PP-StructureV3等专业文档解析工具。
擅长「种草」的小红书正加大技术自研力度,两个月内接连开源三款模型!最新开源的首个多模态大模型dots.vlm1,基于自研视觉编码器构建,实测看穿色盲图,破解数独,解高考数学题,一句话写李白诗风,视觉理解和推理能力都逼近Gemini 2.5 Pro闭源模型。
迄今为止行业最大的开源力度。在大模型上向来低调的小红书,昨天开源了首个自研大模型。
6 月 6 日,小红书 hi lab(Humane Intelligence Lab,人文智能实验室)团队首次开源了文本大模型 dots.llm1,采用 MIT 许可证。
在建筑行业中,管理人员很容易与现场实际情况脱节。他们需要同时处理多项任务,包括掌握成本动态、与所有利益相关方沟通,以及评估与承包商账单和绩效等方面相关的风险。
近日,来自乔治梅森大学和腾讯AI实验室的研究团队在这一领域取得了重大突破。他们提出了一种名为DOTS(Dynamic Optimal Trajectory Search)的创新方法,通过最佳推理轨迹搜索,显著提升LLMs的动态推理能力。