AI资讯新闻榜单内容搜索-Theo

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: Theo
Claude给391行代码找Bug,狂写1.8亿行证明!首次大规模汇编层形式化验证

Claude给391行代码找Bug,狂写1.8亿行证明!首次大规模汇编层形式化验证

Claude给391行代码找Bug,狂写1.8亿行证明!首次大规模汇编层形式化验证

Anthropic与Theorem合作,让Claude为123个开源库的239个测试入口完成形式化验证,产出约1.8亿行经机器检查的证明代码并发现数百个Bug,实现其已知首次大规模汇编层生产软件形式化验证。

来自主题: AI资讯
7770 点击    2026-10-24 13:44
NeurIPS 26 | 从声音到回应,AI如何理解并表达共情?

NeurIPS 26 | 从声音到回应,AI如何理解并表达共情?

NeurIPS 26 | 从声音到回应,AI如何理解并表达共情?

EchoChat将共情语音对话拆分为感知、心智理论推理和回复生成,并通过Acoustic-Anchored Attention与Step-Decomposed Credit Assignment统一优化,在三项评测中取得领先表现。

来自主题: AI技术研报
5244 点击    2026-10-24 13:14
走向超级智能体,AI还需要主动性:UIUC、谷歌等联合综述

走向超级智能体,AI还需要主动性:UIUC、谷歌等联合综述

走向超级智能体,AI还需要主动性:UIUC、谷歌等联合综述

1995年,Michael Wooldridge和Nicholas Jennings在《Intelligent Agents: Theory and Practice》中,将自主性(Autonomy)、交互能力(Social Ability)、反应性(Reactivity)和主动性(Proactiveness)列为智能体的四项基本特征。

来自主题: AI技术研报
6824 点击    2026-10-22 10:34
哈佛谷歌惊人研究:GPT-6 Astra已解决98%世界级物理难题!

哈佛谷歌惊人研究:GPT-6 Astra已解决98%世界级物理难题!

哈佛谷歌惊人研究:GPT-6 Astra已解决98%世界级物理难题!

太震撼了。 就在刚刚,一项研究显示,GPT-6 Astra 已经解决了 98% 的全新理论物理难题!

来自主题: AI技术研报
7171 点击    2026-10-19 12:26
别让Agent瞎想乱搜还闯祸:哪些能力该内化进模型,哪些必须交给Harness,这篇讲透

别让Agent瞎想乱搜还闯祸:哪些能力该内化进模型,哪些必须交给Harness,这篇讲透

别让Agent瞎想乱搜还闯祸:哪些能力该内化进模型,哪些必须交给Harness,这篇讲透

北航、南方科技大学、复旦大学、北京理工大学、爱丁堡大学等 8 家机构的 19 位研究者联合完成 Theory of Agent 综述,讨论模型内部与外部 harness 应如何分配能力,并据此梳理 LLM Agent 的学习、对齐、演化与评测。

来自主题: AI技术研报
9210 点击    2026-09-16 10:07
速递|开源AI模型运行工具Ollama融资6500万美元,团队仅14人,月活890万开发者

速递|开源AI模型运行工具Ollama融资6500万美元,团队仅14人,月活890万开发者

速递|开源AI模型运行工具Ollama融资6500万美元,团队仅14人,月活890万开发者

流行的开源人工智能工具 Ollama 完成了 6500 万美元的 B 轮融资,由 Theory Ventures 领投,创始人兼首席执行官 Jeff Morgan 告诉 TechCrunch。Ollama 于 2023 年推出,帮助开发者在其个人电脑上运行开源权重的 AI 模型,让它们在数分钟内即可启动运行。

来自主题: AI资讯
10181 点击    2026-07-10 11:09
李曼玲、李飞飞、吴佳俊等联手:评估具身大模型的新范式!

李曼玲、李飞飞、吴佳俊等联手:评估具身大模型的新范式!

李曼玲、李飞飞、吴佳俊等联手:评估具身大模型的新范式!

全新的具身模型空间能力评估范式 Theory of Space 突破了传统静态图文问答的局限,系统性地考察基础模型能否像人一样,在部分可观测的动态环境中,通过自主探索来构建、修正和利用空间信念。该论文已被 ICLR 2026 接收。

来自主题: AI技术研报
11886 点击    2026-03-04 13:46
信息论证明,小模型跑在本地才是Agent的终极解法|斯坦福重磅

信息论证明,小模型跑在本地才是Agent的终极解法|斯坦福重磅

信息论证明,小模型跑在本地才是Agent的终极解法|斯坦福重磅

在近一年里,Agentic System(代理系统/智能体系统)正变得无处不在。从Open AI的Deep Research到Claude Code,我们看到越来越多的系统不再依赖单一模型,而是通过多模型协作来完成复杂的长窗口任务。

来自主题: AI技术研报
10808 点击    2026-01-04 10:20
田渊栋与Russell团队联手,证明Transformer能在训练中自然学会叠加推理

田渊栋与Russell团队联手,证明Transformer能在训练中自然学会叠加推理

田渊栋与Russell团队联手,证明Transformer能在训练中自然学会叠加推理

该团队 2025 年的研究《Reasoning by superposition: A theoretical perspective on chain of continuous thought》已从理论上指出,连续思维链的一个关键优势在于它能使模型在叠加(superposition)状态下进行推理:当模型面对多个可能的推理路径而无法确定哪一个是正确时,它可以在连续空间中并行地保留所有可能的路

来自主题: AI技术研报
10903 点击    2025-10-08 11:41