一句话指挥机器人组团打工,还能越干越聪明?这波物理AI有点夯
一句话指挥机器人组团打工,还能越干越聪明?这波物理AI有点夯「小狗,去找你的好朋友瓦力,打个招呼。」收到指令,机器狗立马朝瓦力走去,主动打起了招呼。
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「小狗,去找你的好朋友瓦力,打个招呼。」收到指令,机器狗立马朝瓦力走去,主动打起了招呼。
就在刚刚,X上网友「三只草莓」爆料,SSI正在探索一种基于TTT(Test-Time Training,测试时训练)的小型推理引擎。 据其描述,这个模型会用专门整理的数据学习「如何学习」,再在解决问题的过程中更新部分权重。
近五分钟“肌肉记忆”,推理延迟不随历史增长
数亿美金,竟输给了一台相机?
终于,现学现用的风也是吹到了具身智能。
在机器人、自动驾驶、AR等真实场景中,空间理解从来都不是“看一眼图像”就能解决的问题。
序列建模是大语言模型、计算机视觉等领域的基础共性问题。当前通用的 Transformer 模型计算复杂度随序列长度平方增长,在长序列任务中面临显著的计算挑战。因此,研究者们一直在探索具有线性计算复杂度的高效序列建模方法。
字节Seed最新研究,让大模型能“原地改参数”了。既不用改模型结构,也不用重新训练,还跑得很快。具体是这么个情况。智能体时代嘛,大家都知道模型们面对的任务开始变得越来越复杂、上下文越来越长。
在技术如火如荼发展的当下,业界常常在思考一个问题:如何利用 AI 发现科学问题的新最优解?
大模型持续学习,又有新进展!