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谷歌与Meta联合开源TorchTPU，使TPU成为PyTorch原生设备，并完成vLLM、SGLang、Hugging Face、Ray、TorchTitan等主流项目接入，CUDA的软件生态护城河开始松动。
训练方案已在8000颗TPU上完成验证。
Inferact开源TPU巨型算子与浪潮信息发布元脑SD200 Ultra超节点服务器，两家公司分别用谷歌TPU v7和128颗本土AI芯片，通过算子融合让Kimi K3推理性能提升3倍以上，且浪潮信息让K3自主编写超级算子。
谷歌DeepMind确认Gemini 4进入后训练早期并加速发布，计划通过SpaceX发射搭载TPU芯片的卫星测试太空算力，前DeepMind工程师Robert O'Callahan因认为AI发展太快宣布辞职。
推理创业公司Inferact用自研的megakernel内核结合DeepSeek的DSpark推测解码框架，让16块谷歌TPU v7运行Kimi K3达到每秒709个token，比同条件下16块英伟达GB200快57%。
英伟达死守的推理性价比神话，碎了。
近来文生图模型发展迅速，但每篇工作多是独立地引入一整套模型、数据和训练设计，然后用私有的数据训出来了一个亮眼的模型。
今天一大早，AI圈被这个消息刷屏了。外媒曝出猛料：Anthropic成功挖角前谷歌高管、大名鼎鼎的「TPU之父」Amir Salek！看来，Anthropic要自己造芯片了。此前，Anthropic就从OpenAI那里挖来了自研芯片骨干。
2026 年的 YC Startup School 上，Jeff Dean 的声音有些沙哑。
在常规的对话外，Claude Code（也可以是 Codex）其实还提供了一些别样的控制（或者说：上下文注入）方法，比如：CLAUDE.md、Rules、Skills、Subagents、Hooks、Output Styles、以及 System Prompt Append