搜索
EchoChat将共情语音对话拆分为感知、心智理论推理和回复生成，并通过Acoustic-Anchored Attention与Step-Decomposed Credit Assignment统一优化，在三项评测中取得领先表现。
上个月，硅谷开发者圈最火的一个模型，是一个不会说话的模型，叫Jev
增强模型的表达能力，可以让Transformer更灵活地读取和整合信息。Attention Residuals（AttnResidual）沿着这个方向，将注意力从token之间的信息交互扩展到网络深度，让每个子层学习选择哪些历史层输出。
视频Agent赛道又来新玩家，但这次有点不一样。
近日，腾讯混元官方账号（@TencentHunyuan）在 X 上发布了一项新研究：ExplorationBench，一个专门衡量 AI 系统如何「探索」的评测基准；随后，腾讯 AI 官方账号（@TencentAI_News）也发文进行了专题推介。
今天，曾因 Attention Residuals 论文走红的 AI 少年陈广宇（Nathan Chen），宣布离开 Kimi。
Z Potentials 独家获悉，Xspark AI（无界智航）近日完成新一轮融资。本轮融资由猎道投资、华山资本、元航资本、浦东创投、钧源资本、南山战新投、水木创投等机构共同参与，多维资本担任本轮融资独家财务顾问。
Z Potentials 独家获悉，上海半图科技（SemiGraph）已完成单轮超过千万美元融资，由联想创投等多家国内及海外一线资本领投，老股东IDG资本持续加码。本轮融资将主要用于人类行为模型研发、数据体系建设、团队扩充，以及AI原生3D互动场景的产品化落地。
一直以来，在Transformer架构中，注意力（Attention）与前馈网络（Feed-Forward Network，FFN）被认为是两个功能不同且互补的模块： 前者让词元（Token）彼此交互，后者对每个词元进行非线性变换。