1500部作品报名、8成瞄准长片,RunningHub带AI杀入长片时代|深度观察
1500部作品报名、8成瞄准长片,RunningHub带AI杀入长片时代|深度观察1500部先导片同台竞技, AI长片的第一枪已经打响
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1500部先导片同台竞技, AI长片的第一枪已经打响
海马云旗下RunningHub发布自研生成式视频超分模型RH Upscale,在13组横向评测中以综合得分0.539位列第一,通过内容保真约束下的时空联合重建与五档模式设计,解决视频超分中"放大而不改内容"的难题。
RunningHub基于MiniMax H3开源基座发布增强版H3 RH Enhanced,2000组实测显示其多镜头长时叙事能力显著优于Seedance 2.0,16镜以上角色崩坏率降低超60%,生成成本低至0.1元/秒。
RunningHub推出开源的H3 Lightning加速方案,在保留BF16满血精度的前提下使MiniMax H3视频生成速度提升约12倍,依托RH后训练加速模型、SageAttention2等工程优化并针对无NVLink的PCIe多卡环境调优,目前已全部开源至GitHub,支持创作者本地部署。
初中时候,看《科幻世界》看得很痴迷。
模型的发布流程,早已在密集迭代中演变为精准的工业流水线:技术报告开路,Benchmark榜单刷屏,紧接着开放API,最后以开源权重收尾。
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