Milvus HNSW 量化索引选型指南:从 SQ、PQ、PRQ 到 Refine 实测
Milvus HNSW 量化索引选型指南:从 SQ、PQ、PRQ 到 Refine 实测在 Milvus 里,HNSW 通常用于追求较高 Recall 的向量检索。
来自主题: AI技术研报
7395 点击 2026-09-09 14:50
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在 Milvus 里,HNSW 通常用于追求较高 Recall 的向量检索。
浙大与港大团队开源轻量化记忆路由器LayerRecall,通过选择性检索历史记忆并仅注入对长程信息敏感的特定DiT层,解决长视频生成中角色离场再返回时身份与属性丢失的问题,在MemoBench和MovieBench评测中取得Overall第一,且约6.6MB的路由权重可零再训练迁移至其他视频生成骨干。
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