谷歌让AI互怼几天!小模型竟复现3道博士级难题
谷歌让AI互怼几天!小模型竟复现3道博士级难题谷歌Antigravity团队公布Teamwork多智能体编排框架成果,轻量级Gemini 3.7 Flash复现了Gemini 3.1 Pro解出的3道博士级数学难题,并从零构建RISC-V CPU模拟器、改进Eigen和ParlayHash开源库代码,证明小模型通过制度化博弈编排也能完成顶尖科研与工程任务。
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谷歌Antigravity团队公布Teamwork多智能体编排框架成果,轻量级Gemini 3.7 Flash复现了Gemini 3.1 Pro解出的3道博士级数学难题,并从零构建RISC-V CPU模拟器、改进Eigen和ParlayHash开源库代码,证明小模型通过制度化博弈编排也能完成顶尖科研与工程任务。
在WAIC 2026期间,国内RISC-V AI算力芯片独角兽——奕行智能,交出了一份里程碑式答卷,其完整展示了从Epoch自研芯片、超节点到全栈软件的系统级方案,并亮出业界首个RISC-V AI算力超节点。
RISC-V摘掉紧箍咒!坐上高端算力牌桌,首次原生跑通千亿大模型。
近日,基于RISC-V架构研发和销售下一代AI CPU芯片的企业「进迭时空」完成数亿元B轮融资,我们总结了本轮融资信息和该公司几大亮点:
国产全自研高性能RISC-V服务器芯片“灵羽”,刚刚在深圳亮相。
RISC-V 正在成为 AI 原生计算架构。
在今年1月《Journal of Supercomputing》上开源的「开源类脑芯片」二代(Polaris 23)完整版本源代码,基于RISC-V架构,支持脉冲神经网络(SNN)和反向传播STDP。该芯片通过并行架构显著提升神经元和突触处理能力,带宽和能效大幅提升,MNIST数据集准确率达91%。
DeepSeek的含金量还在上升,一个半个周末过去发生这些大事:国家超算互联网平台上线DeepSeek-R1,最高支持671B的满血版。达摩院玄铁芯片成功适配DeepSeek-R1系列蒸馏模型,在RISC-V架构CPU和端侧平台打开新的应用空间。
自计算机诞生以来,指令集架构一直是计算机体系结构中的核心概念之一。目前市场上主流的指令集架构两大巨头是x86和ARM,前者基本垄断了PC、笔记本电脑和服务器领域,后者则在智能手机和移动终端市场占据主导地位。
脱胎自 RISC-V,能把推理训练能效提高 1 万倍。OpenAI 的权力之争才刚刚落幕,一场关键交易悄悄浮出了水面。