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多Agent也会帮倒忙!80B给9B支招,准确率反降23.6个百分点 | NeurIPS'26

多Agent也会帮倒忙!80B给9B支招,准确率反降23.6个百分点 | NeurIPS'26

多Agent也会帮倒忙!80B给9B支招,准确率反降23.6个百分点 | NeurIPS'26

Bo Liu课题组在NeurIPS 2026论文中发现,多Agent通信并非信息越充分越好,Qwen3-Next-80B-A3B向Qwen3.5-9B发送消息使ContextBench准确率提高14.2个百分点,却令ToolSandbox下降23.6个百分点,并提出无需重训模型的按需通信策略。

来自主题: AI技术研报
7240 点击    2026-10-24 13:42
大模型下个范式:文本生成先写提纲,速度能快31倍

大模型下个范式:文本生成先写提纲,速度能快31倍

大模型下个范式:文本生成先写提纲,速度能快31倍

如今的大模型再聪明,输出内容也是一个字一个字往外蹦。有没有一种可能:真正的 AGI 不是这样?

来自主题: AI技术研报
10315 点击    2026-10-16 11:27
这届 AI PC,太烧心了

这届 AI PC,太烧心了

这届 AI PC,太烧心了

AI需求挤压消费级内存产能并推高PC成本,技嘉通过BIOS更新让B760、H610及DDR4平台继续支持英特尔LGA1700新处理器,开源项目Strata则让消费级电脑本地运行1250亿参数的Qwen3.8-Flash-Next成为可能。

来自主题: AI资讯
9925 点击    2026-10-11 22:33
LLM For Algorithm Design,华为联合团队斩获SAT 2026大赛AI赛道冠军

LLM For Algorithm Design,华为联合团队斩获SAT 2026大赛AI赛道冠军

LLM For Algorithm Design,华为联合团队斩获SAT 2026大赛AI赛道冠军

华为诺亚方舟实验室、华为云天筹AI求解器团队与华中科技大学John Hopcroft计算中心组成的联合团队,依托华为云天筹决策智能引擎和LLM4AD_Next算法设计平台,斩获SAT Competition 2026并行AI赛道SAT组冠军。

来自主题: AI资讯
8070 点击    2026-09-29 11:10
预训练Token消耗直接腰斩!上海AI Lab&上交大提出全新预训练任务,开源首个8.9B隐空间大模型NCP-ArchPreview

预训练Token消耗直接腰斩!上海AI Lab&上交大提出全新预训练任务,开源首个8.9B隐空间大模型NCP-ArchPreview

预训练Token消耗直接腰斩!上海AI Lab&上交大提出全新预训练任务,开源首个8.9B隐空间大模型NCP-ArchPreview

自现代大模型诞生以来,“下一个Token预测(Next-Token Prediction, NTP)”就被奉为不可撼动的黄金律条。然而,逼着模型逐字死记硬背,真能学会宏观语义规划吗?

来自主题: AI技术研报
8201 点击    2026-09-22 11:18
突发!Claude Opus 5.2(Opus-Next)疑似全端灰测回归

突发!Claude Opus 5.2(Opus-Next)疑似全端灰测回归

突发!Claude Opus 5.2(Opus-Next)疑似全端灰测回归

Anthropic连夜拔掉内部代号Opus-Next的灰度测试后又在一天内恢复,且灰度范围从Claude Code扩大至Claude Chat/Cowork/Code,预示Claude Opus 5.2可能即将发布。

来自主题: AI资讯
10560 点击    2026-09-20 11:11
在南方医院,临床医生开始「造」AI工具

在南方医院,临床医生开始「造」AI工具

在南方医院,临床医生开始「造」AI工具

南方医院临床医生借助华为与医院共建的HAIP平台及零代码Nexent智能体平台,在aHUS诊断、产科急症训练、肝癌MDT管理等场景中自主开发AI工具,推动医疗AI创新从技术主导转向临床需求驱动。

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8513 点击    2026-09-19 14:55
刚刚,Qwen3.8-Flash震撼发布,我们看到了Qwen4的骨架

刚刚,Qwen3.8-Flash震撼发布,我们看到了Qwen4的骨架

刚刚,Qwen3.8-Flash震撼发布,我们看到了Qwen4的骨架

就在刚刚,阿里交出了一份让人满意的答卷:发布了 Qwen3.8-Flash,同步开源 Qwen3.8-Flash-Next(两者为同一模型,前者是 API 版本名称,后者是开源版本的正式名称)。它的成绩相当亮眼。在智能体编程基准 DeepSWE 1.1 上,它拿到 58.7 分,而参数规模是它三倍的前代 Qwen3.7-Plus 只有 16.5 分;

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10330 点击    2026-08-27 10:33