深度|大模型的空间直觉从哪里来,又为什么会失灵?MirroS在S-Space里找答案
深度|大模型的空间直觉从哪里来,又为什么会失灵?MirroS在S-Space里找答案多模态模型的空间推理,有一种很反直觉的现象:它能看懂图里有什么,也能回答简单的左右上下,却会在换视角、判断方位、推理前后关系时突然失灵。
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多模态模型的空间推理,有一种很反直觉的现象:它能看懂图里有什么,也能回答简单的左右上下,却会在换视角、判断方位、推理前后关系时突然失灵。
前OpenAI首席技术官Mira Murati领导的Thinking Machines Lab正洽谈以至少400亿美元投前估值筹集至少10亿美元,现有投资者Accel拟领投,Nvidia洽谈参投。
空间智能企业映界科技MirrorSpace完成超千万元种子+轮融资,海愿资本领投,奇绩创坛、松禾资本持续加注,资金重点用于感知硬件商业化交付与时空世界模型训练。
Yukai Engineering CEO 青木俊介在 AGI Playground 2026 上复盘 mirumi 包挂件机器人的成功经验,这款不接大模型的产品在 CES 2025 意外走红,他认为消费机器人的关键在于提出正确的问题而非比拼技术参数。
RSI(Recursive Self-Improvement,递归自我改进)是今年 AI 创业里最密集的一个方向。如果说RSI 最严格的定义,只有一句话:AI 改进“制造下一代 AI”的方法,下一代继承了这个改进,于是能做出更好的下下代。
今天一大早,AI圈被这个消息刷屏了。外媒曝出猛料:Anthropic成功挖角前谷歌高管、大名鼎鼎的「TPU之父」Amir Salek!看来,Anthropic要自己造芯片了。此前,Anthropic就从OpenAI那里挖来了自研芯片骨干。
MiraDay 正是为了解决这个问题而诞生的,作为科锐国际孵化的一款 Talent Intelligence 产品,MiraDay 面向企业内部招聘团队和猎头公司,重点服务高管和关键技术人才招聘。它希望让 AI 承担数据搜集、信息整理和重复工作,让人类把更多精力放在人才判断、沟通和关系建立上。
AI实验室Mirendil已与Google Cloud签署一项多年期合作协议,为其自我改进型AI研究获取算力资源。这笔交易折射出当前塑造AI行业格局的两大趋势:云计算巨头正以巨额基础设施承诺争夺初创公司客户,而AI公司则在扩张过程中争相锁定尽可能多的算力协议,以确保资源供给。
MirroS给出了第一个完整回答。他们首创性地提出了Physical RSI——在公开文献中,第一次有人将递归自我改进的逻辑从数字环境系统性地延伸到物理现实,并交付了从概念定义、运行机制到研究路线图的完整框架。(原文见MirroS官方博客:Building Physical RSI Beyond the Known World,公众号「MirroS」亦有中文摘要。)
2026 年被业内普遍视作 AI4S(AI for Science)的「智能体元年」。