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OpenAI宣布其内部多智能体系统完成千禧年大奖难题之一纳维尔斯托克斯方程存在性与光滑性问题的解答并公开论文及Lean形式化证明，研究员陈立杰称这是"不可思议的时代"，但成果引发与纽约大学流体力学专家Tristan Buckmaster之间关于研究优先权与过程透明度的争议。
浙江大学AI博士生、无界AI联合创始人马千里借助GPT-5.6、Fable 5、DeepSeek等AI模型组成的科研Agent团队，在北大董彬教授发起的ICMConjectures项目中用48小时产出约2万行Lean形式化代码，攻破了数学家Colombo于1928年提出的百年矩阵行列式难题。
硅谷独角兽Axiom Math宣布其6人团队在约两周的秘密实验中，借助AI驱动的搜索、计算与Lean形式化验证，将有界素数间隔上界从246进一步推进到212，打破了保持十余年的纪录。
Claude证明超67%黎曼zeta零点位于临界线上，数学家Youness Lamzouri随后用更简洁的希尔伯特空间不等式给出了优雅的重新证明，AI工具AxiomProver在数小时内于Lean中完成自动形式化验证。
清华姚班出身的彭天翼带队，Anthropic旗下Claude仅用11天、消耗60亿Token和1300万行代码，首次端到端形式化证明了困扰数学界350年的费马大定理，并产出29500条可验证中间定理，成为迄今为止最大的Lean证明。
Anthropic声称其模型Claude在11天内完成了费马大定理的完整形式化证明，写下约1300万行Lean代码，人类仅提供少量高层指导，其中30300个定理获得机器可验证证明，标志着大规模自动形式化首次接近工程化落地。
OpenAI 的 GPT-6 Astra 在有界素数间隔问题上将上界从 246 推进至 186，并完成 Lean 形式化验证，显示 AI 正从数学解题工具走向研究伙伴。
OpenAI内部最新推理模型，一口气发布了十项惊人的数学进展。
形式化定理证明，一直是LLM公认最严苛的推理试金石，每一步推导都必须通过Lean 4内核的机器验证。
编辑｜Panda 数学正在迎来 AI 革命。 最近几个月尤为明显。比如，就在前几天，Google DeepMind 新论文宣布其最新系统 AlphaProof Nexus 在一次自主运行中，解决了 3