他让GPT-6管GPT-6,一周搭出曼哈顿!
他让GPT-6管GPT-6,一周搭出曼哈顿!两个月前,GPT-5.6 Sol闯下大祸。
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两个月前,GPT-5.6 Sol闯下大祸。
浙江大学AI博士生、无界AI联合创始人马千里借助GPT-5.6、Fable 5、DeepSeek等AI模型组成的科研Agent团队,在北大董彬教授发起的ICMConjectures项目中用48小时产出约2万行Lean形式化代码,攻破了数学家Colombo于1928年提出的百年矩阵行列式难题。
在Epoch AI与曼彻斯特大学发布的FrontierMath Erdős基准测试中,GPT-6 Astra以3%得分率成为唯一非零分模型并解开5道Erdős难题,而GPT-5.6 Sol、GPT-5.5、Fable 5.1与Claude Fable 5均交白卷。
微软开始倒查员工AI账单,有员工28天内烧掉2.8万美元(约19万元人民币)token,公司因此推行部门预算、个人支出仪表盘等管控措施,并将默认模型切换为OpenAI的GPT-5.6 Sol。
刚刚,AI又双叒叕解决了一个数学难题。
前DeepMind AI Scientist团队创立的Inherent获5000万美元种子融资,其基于Qwen3.6-27B后训练的科研判断系统Faraday在AI for Science预留测试集上以0.791的平均得分超越Claude Opus 4.8与GPT-5.5 Codex。
谷歌正式发布Gemini 3.8 Flash及网络安全专用版Gemini 3.8 Flash Cyber,前者以极低单任务成本在多项基准测试中逼近GPT-5.6 Sol、Grok 4.6等顶级模型,并在软件工程和速度上实现大幅跃升,后者则在漏洞发现基准CyberGym上以86.2%的成绩屠榜,谷歌DeepMind称这标志着RSI(递归自我进化)迈出了一大步。
OpenAI首次公开下一代模型Astra(被传为GPT-6)的网络安全能力,其在ExploitBench漏洞利用基准上达到100%成功率,内部测试中网络安全能力约为GPT-5.6 Sol的4倍,并能自主发现并利用零日漏洞,OpenAI通过安全训练和"蜜罐"测试等双闸门防范滥用与模型失控,浙大校友漆翔宇和同济校友Jiawei Liu深度参与了Astra研发。
Salesforce AI与UIUC研究人员提出Strong-to-Weak Scaffolding方法,让强模型(Builder AI)为弱模型GPT-5.4-mini自动设计外部Harness工作框架,无需修改参数即可将其在心智理论任务上的平均准确率从0.488提升至最佳0.912,揭示AI4AI的核心机制是将认知结构而非知识从强模型迁移至弱模型。
OpenAI与AWS联合测试显示,GPT-5.6 Terra在AWS Kiro平台上完成单次任务成本下降约82%,远超其官方20%的降价幅度,差额主要来自智能体框架与编排系统的效率优化,标志着GPT-5.6在AWS开发平台上与Claude展开直接竞争。