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EvoMap团队推出自进化智能体EvoX，采用无中心调度的蜂群模式让大量Agent平级协作、自主组队，在563道逻辑、数学、物理题上将Claude Haiku 4.5的正确率从单Agent的26.29%提升至70%以上，并开源AutoResearch项目构建Agent经验基础设施。
成立不到一年，明星AI公司 Violoop 正式完成亿元级天使轮及Pre-A轮融资。
前腾讯AI Lab可信AI负责人吴秉哲的创业项目Knevo（思演智能助手）目前处于内测阶段，聚焦金融方向的AI决策，整合流式推理、工具调用、长期记忆与断线恢复等模块，并提出"千人千面+自净化"的Agent建设逻辑。
Agent 出现这么久了，大伙应该对它们的工作方式也不陌生了吧？
这两年Agent领域冒出来的Engineering越来越多。
模型竞争的下一站，是让智能体在真实世界里可执行、可验证、可进化。
如果你觉得 AI agent 离帮你订机票、填报销单、投简历只有一步之遥，那 MMLU-Pro 的作者联合滑铁卢大学 TIGER Lab，UBC NAIL Group 和 UniPat AI，CMU 等机构刚刚放出的这项研究，可能会让你冷静下来。
视觉 - 语言 - 动作模型（Vision-Language-Action Model，VLA）正在成为机器人操作的重要基础模型。经过少量示范微调后，VLA 已经能够完成抓取、放置、堆叠等多种任务。然而，一旦任务涉及精密接触、狭小容差或分布外位置，模型的成功率仍会明显下降。
已经被苹果打入冷宫三年的 Touch Bar，最近意外迎来事业上的「第二春」。
大模型越来越强之后，企业究竟愿意为什么样的AI付钱？