Meta旗舰模型翻身!比DeepSeek还便宜,华裔掌门人骑脸Gemini
Meta旗舰模型翻身!比DeepSeek还便宜,华裔掌门人骑脸Gemini5个月迭代4款模型,下一步还要开源。
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5个月迭代4款模型,下一步还要开源。
过去两年,AI生图的参数量与清晰度完成了指数级跨越,但真正面向服装行业却依然面临一个极其尴尬的悖论——当GPT、Gemini等顶尖大模型在通用图像生成上大放异彩时,落地到服装产业的深水区,依然满屏是令人出戏的AI味。通用的SOTA模型做得到了“逼真”,却依然做不好“商业”。
在 AI 狂飙突进的这两年里,Google 似乎总是扮演着那个「起大跑慢」的角色。
Agent 经常遇到这样一种幻觉:你给模型接入了终端,下发了一个复杂的 debug 任务,看着它顺藤摸瓜排查了几个小时,最终完美修复了依赖冲突,甚至连测试用例都帮你补齐了。
近期Product Hunt热门AI产品Acti、Wispr Flow、Hey Noah、Pazi、Glaze、AnySearch、Context.dev和OpenSEO不再执着于打造更聪明的ChatGPT,而是分别争夺意图入口、任务执行权、软件生产成本降低以及面向Agent的基础设施,将AI嵌入键盘、语音、邮件等日常工作流程。
刚刚,Gemini 3.8 Flash,正式发布。
最近,人形机器人运动会可太火了。
谷歌正式发布Gemini 3.8 Flash及网络安全专用版Gemini 3.8 Flash Cyber,前者以极低单任务成本在多项基准测试中逼近GPT-5.6 Sol、Grok 4.6等顶级模型,并在软件工程和速度上实现大幅跃升,后者则在漏洞发现基准CyberGym上以86.2%的成绩屠榜,谷歌DeepMind称这标志着RSI(递归自我进化)迈出了一大步。
谷歌预告Gemini 3.8 Flash将于明日发布,并披露Gemini 3.7 Flash等模型已支持智能体视频理解,使Token消耗最多下降88%、成本最多下降66%、准确率最多提升7%。
扩散智能DiffuSpace与Acrab联合测试显示,扩散语言模型凭借全局并行生成机制可将端侧Agent运行速度提升约5倍,双方计划加速推进其在AI PC、智能汽车等场景落地。