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Adobe Research与UCLA提出Tev，构建含1170个环境、覆盖7个领域的Tev-Gym并提出进度势能奖励塑形（PPRS），训练出的Tev-27B在ALE-CM的Pass@5达0.28，与GPT-6 Astra、Claude Opus 5持平。
GPT-6 Astra也犯错了。
EinsiaAI旗下Navers Lab发布Quant Arena，将6家厂商的9个模型置于A股历史数据中评测，4个代表策略盈利、5个亏损，最佳GPT-6 Astra年化收益10.7%仍低于17.1%的市场基准。
上月发布 GPT-6-Astra 时，OpenAI 称它为「全球智能程度最高且最符合人类意图的模型」。具身社区则是惊讶的发现，VLA vs WAM 的路线之争，被通用大模型用文字模态「降维打击」了，大家不禁想问：
太震撼了。 就在刚刚，一项研究显示，GPT-6 Astra 已经解决了 98% 的全新理论物理难题！
ChatGPT也学会「摇人」组队干活了！
近日，Manifold AI流形空间登顶机器人学习基准RoboDojo榜单（Agent Track），超越 GPT-6-Astra、英伟达 GR00T-N1.。其 WorldScape R²SI系统超过GPT-6-Astra、英伟达 GR00T-N1.7等模型，位列总榜第一。
Manifold AI推出WorldScape R²SI，通过上下文学习与双层Agent持续改进能力登顶RoboDojo Agent Track总榜，超过GPT-6-Astra等模型。
英伟达正式开源机器人智能体框架ASPIRE V1.0，使机器人可自主编程、调试、复盘并沉淀可复用Skill，换用GPT-6 Astra后，一夜将LIBERO-Pro任务成功率推至99%，Robosuite和BEHAVIOR-1K代表性任务均达100%。
Scale AI与Elorian发布Humanity’s Sixth Sense（HSS）基准，以522道图像和视频题测试多模态模型的直觉式视觉推理，25个模型均显著落后于人类，榜首GPT-6-astra得分53.6%，人类达93.1%。