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刚刚，OpenAI 发文投下一颗重磅新闻，称他们使用一种比 GPT-6 Astra 更强大的、未公开的下一代前沿大模型，联合约 10000 个并发协作的 AI Agent，仅耗时 88 个小时，便攻克了克雷数学研究所设立的七大千禧年难题之一 —— 纳维 - 斯托克斯方程（Navier-Stokes Equation）的存在性与光滑性问题。
长文、网页、视频和代码经常停在这样的「半成品」状态：海报文案没有写错，却挤出了页面；网站首屏很漂亮，按钮点下去毫无反应；视频里的镜头单看都成立，连起来却丢了人物和节奏；程序刚修好一个模块，另一处又出现回归。
前OpenAI首席技术官Mira Murati领导的Thinking Machines Lab正洽谈以至少400亿美元投前估值筹集至少10亿美元，现有投资者Accel拟领投，Nvidia洽谈参投。
AI智能体基础设施公司以太之心（AetherHeart）凭借Aeloon智能体与AetherStation边缘一体机产品，近日完成由上海天使会、浦东创投、高信资本及天使清芬参投的数千万种子轮融资。
过去几年，机器人操作领域几乎被一批新概念重新 “刷屏”。 LLM Planner、VLA、Diffusion Policy、Flow Matching、Latent Action、World Mode
20多年前，计算神经学家杰夫·霍金斯写道：“智能不只是模式识别，更是对世界的建模。”如今，世界模型正在批量迎来自己的里程碑时刻。
据《The Information》报道，OpenAI 最强新模型 Astra 被曝采用「循环深度」（recurrent depth）技术，使模型在输出 Token 前完成多轮潜在空间计算并显著提升网络安全能力，但这一「少说多想」的推理方式因思维链可能被压缩到难以读取的内部状态而引发 AI 安全专家对监管失效的担忧。
Full Attention 层尚未开始计算，它前一层的激活值已提前「冲上峰值」—— 这就像演唱会主角尚未登台，观众席已提前沸腾。来自 StartLux、清华大学等机构的研究者以 Massive Activations 为探针，首次系统刻画了少数 Full Attention 层在混合线性注意力大模型中留下的「跨层痕迹」，并识别出「注意力前尖峰」（PAS）与「尖峰间平台」（ISP）两种核心形态。
南京大学联合南洋理工大学提出游戏开发智能体框架VibeGame，组建8人对抗式Agent团队并重造AI-Native游戏引擎，通过试玩验收和经验沉淀实现免训练自我进化，从一句自然语言即可生成完整可玩游戏工程。
The Information刚刚爆料，OpenAI已经采购了数万台Mac mini和Mac Studio，到现在还在追着苹果要货。Anthropic走的是另一条路，从亚马逊AWS租Mac算力。按网友算的账，一台每小时一美元出头，一个月五百到九百多美元。