AI设计超材料,不用在「照搬」和「散架」间二选一了
AI设计超材料,不用在「照搬」和「散架」间二选一了弗吉尼亚理工大学与Meta团队提出ReGDiff,通过RAS整理潜空间并用SRR短程排斥引导扩散采样,在MetaTruss和MetaShell上较最强基线平均提升几何合理性8.9%、新颖性46.4%和多样性128.6%。
搜索
弗吉尼亚理工大学与Meta团队提出ReGDiff,通过RAS整理潜空间并用SRR短程排斥引导扩散采样,在MetaTruss和MetaShell上较最强基线平均提升几何合理性8.9%、新颖性46.4%和多样性128.6%。
MATARIA(元材新界)宣布完成君联资本领投、小苗朗程跟投的数千万元人民币种子轮融资,并计划未来18个月推出跨尺度材料模型V1.0,在3至5个行业开展试点。
近日,一家由 OpenAI 和 Google DeepMind 前研究人员创办的公司公布了过去一年的多项进展。
鼎犀智创(Rhinovate™)近日完成数亿元Pre-A轮融资,由鼎晖百孚领投,资金将重点用于RhinoMat材料科学基础大模型及多场景可编排AI智能体与自主进化实验室体系建设,并推进碳基高性能材料放大验证。
AI 新材料研发公司鼎犀智创(Rhinovate™)近日完成数亿元 Pre-A 轮融资,本轮融资由鼎晖百孚领投,九合创投、彬复资本、龙芯创投、顺禧基金、中关村资本跟投。
今年的AI材料企业中,被誉为“材料版谷歌”的独角兽企业。CuspAI绝对是最耀眼的一员。近日,CuspAI首席科学官兼伦敦帝国理工材料科学家Aron Walsh接受了《化学世界》(Chemistry World)的采访,透露了不少项目细节,也谈了其对AI材料行业趋势的预判。
人工智能可以在很短的时间内生成成千上万种候选材料,但真正进入实验室后,其中许多可能根本无法合成。
Discovered Materials便是这一趋势下的最新代表,该公司计划利用大量AI Agent集群,寻找可用于制造更高效集成电路的新材料。这家初创公司表示,公司近期从Y Combinator毕业后,已完成一轮900万美元种子轮融资,由Lightspeed India Partners领投
硬氪获悉,近日AI新材料企业北京和光智成科技有限公司(以下简称“和光智成”)完成天使轮数千万融资,此次融资将主要用于团队扩招与自主实验室扩容。
7月14日,AI for Materials公司深度原理Deep Principle完成A系列融资,累计融资金额近10亿元人民币。A系列融资的募集资金将用于以下方向:持续升级AI Scientist能力,扩大全球领先优势;依托AI Materials Factory,加速重点材料管线研发落地;深化海内外上下游合作,共同构建产业生态。