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刚刚，OpenAI 发文投下一颗重磅新闻，称他们使用一种比 GPT-6 Astra 更强大的、未公开的下一代前沿大模型，联合约 10000 个并发协作的 AI Agent，仅耗时 88 个小时，便攻克了克雷数学研究所设立的七大千禧年难题之一 —— 纳维 - 斯托克斯方程（Navier-Stokes Equation）的存在性与光滑性问题。
数学史级别的大新闻，愣是被OpenAI整成了一出连续剧。
OpenAI宣布其内部多智能体系统完成千禧年大奖难题之一纳维尔斯托克斯方程存在性与光滑性问题的解答并公开论文及Lean形式化证明，研究员陈立杰称这是"不可思议的时代"，但成果引发与纽约大学流体力学专家Tristan Buckmaster之间关于研究优先权与过程透明度的争议。
浙江大学AI博士生、无界AI联合创始人马千里借助GPT-5.6、Fable 5、DeepSeek等AI模型组成的科研Agent团队，在北大董彬教授发起的ICMConjectures项目中用48小时产出约2万行Lean形式化代码，攻破了数学家Colombo于1928年提出的百年矩阵行列式难题。
硅谷独角兽Axiom Math宣布其6人团队在约两周的秘密实验中，借助AI驱动的搜索、计算与Lean形式化验证，将有界素数间隔上界从246进一步推进到212，打破了保持十余年的纪录。
原来，首位华人菲尔茨奖获得者、清华大学教授丘成桐也是新智元读者！
Claude证明超67%黎曼zeta零点位于临界线上，数学家Youness Lamzouri随后用更简洁的希尔伯特空间不等式给出了优雅的重新证明，AI工具AxiomProver在数小时内于Lean中完成自动形式化验证。
Anthropic声称其模型Claude在11天内完成了费马大定理的完整形式化证明，写下约1300万行Lean代码，人类仅提供少量高层指导，其中30300个定理获得机器可验证证明，标志着大规模自动形式化首次接近工程化落地。
OpenAI 的 GPT-6 Astra 在有界素数间隔问题上将上界从 246 推进至 186，并完成 Lean 形式化验证，显示 AI 正从数学解题工具走向研究伙伴。
就在刚刚，GPT-6打破孪生素数猜想新纪录。