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从李飞飞World Labs的50亿估值，到LeCun出走创立AMI Labs的十亿种子轮，再到谷歌Genie 3让文本生成的世界第一次具备实时可交互、可导航的形态，世界模型正在成为AI下一阶段的核心战场。
来自哈佛大学、MIT、IBM、波士顿大学、谷歌、JHU、CMU 和 Kempner Institute 的研究者提出了一个新的诊断性基准：MemoBench。这是首个面向动态环境的「消失-重现」世界建模评测基准，并已被计算机视觉顶会 ECCV 2026 接收。其一作 Haoyu Chen 为哈佛大学计算科学与工程专业一年级硕士生，师从哈佛大学计算机科学助理教授 Yilun Du。
Verily这家公司身上有太多漂亮标签。它从Google X走出来，是Alphabet孵化多年的生命科学资产，做过临床研究平台、慢病管理、人群疾病监测、可穿戴设备、研究数据环境、个人健康应用和人工智能助手。每一个方向单独拿出来，都足够讲一篇精准医疗的未来故事。
Transformer之父走了，诺奖得主走了，预训练核心走了——一周内,四个人离开谷歌。最新的一张牌Gemini Spark能挽回谷歌士气吗？
故事是这样的。 今年3月24号，OpenAI宣布关停Sora。
虽然Coding还是一坨，但谷歌搞「多模态」确实有两把刷子。
三位哈佛辍学生创办。
AI圈彻底进入生死时速！OpenAI和Anthropic极限狂飙，平均51天空降一个新模型，直接把谷歌甩在了身后。
0 美元你能得到什么——Gemini 2.5 Flash 和 Pro 均可用，每分钟 1M tokens，原生支持文本、图像、音频、视频多模态输入 ，几秒钟生成 API Key，即开即用
2026 年 6 月，大模型行业正在经历一场前所未有的「开源海啸」：英伟达放出了 550B 参数的混合架构模型，谷歌送出多模态的 Gemma 新版本，智谱用最宽松的协议全量开源了自家旗舰模型。