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据一位知情人士透露，Nvidia已就投资Mercor展开讨论。Mercor是一家数据标注服务商，协助这家芯片设计商开发其开源AI模型。此次投资将作为一轮估值200亿美元融资的组成部分。现有投资方General Catalyst已在洽谈领投本轮融资。
初创公司Groq已完成3.5亿美元融资，继续推进其从AI芯片制造商向新云公司的转型，致力于提供强大的GPU及AI基础设施服务。本轮融资由投资公司Disruptive领投，英伟达计划参与其中，此次融资对该公司的估值为35亿美元。
今年的AI材料企业中，被誉为“材料版谷歌”的独角兽企业。CuspAI绝对是最耀眼的一员。近日，CuspAI首席科学官兼伦敦帝国理工材料科学家Aron Walsh接受了《化学世界》（Chemistry World）的采访，透露了不少项目细节，也谈了其对AI材料行业趋势的预判。
2026 年 5 月 31 日，英伟达（Nvidia）宣布一颗拥有 88 个定制核心的 CPU 已经进入全面量产。它叫 Vera，采用 Arm 指令集和英伟达自研的 Olympus 核心，既会进入 Vera Rubin 超级计算平台，也会被单独装进 CPU 服务器。戴尔、惠普、联想、超微以及多家服务器厂商，已经开始制造搭载 Vera 的系统。
Gemini 领跑，GPT表现平平，国立清华、英伟达提出双奖励孪生网络，告别算力焦虑。
8 月 11 日，xAI 联合创始人伊戈尔·巴布什金（Igor Babuschkin）创办的 River AI 宣布完成 11 亿美元融资。这笔资金横跨种子轮和 A 轮，由 General Catalyst 和 AMP PBC 领投，英伟达、AMD Ventures 战略投资，Y Combinator 和淡马锡等参与。
据The Information8月8日报道，英伟达已同意向电力基础设施开发商Lancium投资20亿美元（约合人民币135亿元），并计划在后者落实更多电力资源后，追加10亿美元（约合人民币68亿元）投资，总投资最高可达30亿美元（约合人民币203亿元）。
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十年前，这是一家没人看好的公司。从成立第一天起，它就只想做一种从来没有被造出来过的芯片。它试图挑战英伟达的霸主地位，却在成立之初屡屡碰壁，多次濒临倒闭。
具身智能圈，又传来两条重磅消息。刚刚，Om AI联汇完成数亿元融资，前海母基金领投。同一天，该公司旗下全球首款端侧原生模型VLX-Seek 1.5宣布正式开源。