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最近，在 AI 基础算力上重磅频出的华为，又亮出了一张王牌：昇腾的底层基础软件，CANN 全面开源开放。昇腾宣布将通过一系列新举措，持续支持开发者在 AI 模型、算子、内核、底层资源等多个层级进行自主优化与自定义开发。通过开放共建，一个新兴的 AI 算力生态正在快速崛起，改变计算架构领域本已固化的格局。
据《The Information》报道，OpenAI 正与投资者进行融资谈判，计划以 7500 亿美元的估值筹集数百亿美元资金。
OpenAI 聘请了英国前财政大臣乔治·奥斯本，领导一项与各国政府合作建设人工智能基础设施的新计划。随着各国竞相获取运行先进人工智能系统所需的数据中心和计算能力，OpenAI 选择了一位备受瞩目的政治人物来推动此事。
英伟达低调出手收购SchedMD，被业界评价为：悄悄把自家的护城河拓宽了。
2025年12月12日，波士顿大学的 Andrey Fradkin 团队发布了一项令业界瞩目的研究 《The Emerging Market for Intelligence: Pricing, Supply, and Demand for LLMs》（智能的新兴市场：LLM的定价、供给与需求）。
从“感知”到“生成”，再到自主行动的“智能体”，AI正在终端侧掀起一场无声的算力革命。
2025年，英伟达市值最高突破5万亿美元，成为全球市值历史第一公司。黄仁勋已不仅是一位科技CEO，更是全球AI经济的架构师。黄仁勋用一种反直觉的「受虐」文化，构建了人类历史上最庞大的算力帝国。
“人工智能要发展到下一个台阶，一定要突破两座大山。第一座大山是Transformer，第二座大山是反向传播算法。”在大模型规模不断拔高、算力与数据卷到极致的当下，RockAI创始人刘凡平提出了一个与主流共识截然不同的判断。
问题虽然留给大家思考了，但身为一名经济学家，他还是从专业角度为我们勾勒了一幅清晰而令人警醒的图景：当算力、创意、时间这些曾被视为“稀缺”的人类核心优势逐渐被AI吞没，那么以这些稀缺性为基础构建起来的整套经济学逻辑——从资源配置、生产结构到收入分配，无疑也将随之被撼动。
AI领域共分成四个层次：AI技术应用、AI的算法算力、AI的体系架构、AI哲学。其中，「AI哲学」超越AI技术应用、算法算力、体系架构，属于最顶层阶段——「形而下者谓之器、形而上者谓之道」，将超越AI的「器」、「技」、「法」、「术」层面，上升到AI更高的「道」的层面。