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关键词: AI新闻,具身智能,智元,具身智能产教融合创新实践平台

这个秋天，清华电子工程系的一间实验室里，5台智元精灵G1机器人一字排开。

关键词: AI新闻,智能体操作系统,人工智能,PilotDeck 2.0

清华大学THUNLP实验室联合面壁智能、OpenBMB等团队开源智能体操作系统PilotDeck 2.0，支持记忆可查可改、后台长任务与智能路由，并在复杂任务测试中将成本降低约83%。

关键词: AI新闻,模型训练,KTransformers,KTransformers-FineTune,KT-FT

清华大学MADSys实验室与趋境科技主导提出开源KTransformers-FineTune（KT-FT），让CPU直接参与MoE专家计算并优化布局与线程调度，使LoRA微调吞吐达到传统卸载范式的2.5～21.2倍。

关键词: AI新闻,discrete diffusion vision-language models,dVLM,模型训练

视觉语言模型已经进入办公助手、内容审核、机器人和智能终端等场景。

关键词: AI新闻,模型训练,Jev-LDE,Local Demonstration Editing

大模型做 In-Context Learning（ICL，上下文学习）时，通常会先从示例库里检索若干 demonstration，再把这些示例和当前问题一起放进 prompt。

关键词: AI新闻,AI4S,模型训练,AI科研

近日，清华大学电子工程系数据科学与智能实验室在 AI for Science 方向提出面向智能体符号回归（agentic symbolic regression）的运行时框架 SRHarness [1]，让 AI 更可靠地从观测数据中发现公式；同时构建机制发现基准 MechBench [2]，系统评测 AI 能否进一步揭示公式背后的机理。

关键词: AI新闻,OSWorld-Science,AI科研评测,模型训练

一道科学问题，AI 可以给出解释，列出步骤，甚至写出分析代码。

关键词: AI新闻,模型训练,VeriLoop E2,人工智能

随着前沿模型进入长链推理、工具调用、代码修复与科研任务，一个关键缺口随之显现：模型不断生成和修改候选，但“新状态是否真的更可靠”不能只由模型自己判断。

关键词: AI新闻,MGFlow,Elastic Forcing,样本分布训练,模型训练

对着屏幕说一句 “向左转”，画面随即展开新的视野；调整角色的动作，场景紧接着给出反馈。多模态交互要求视觉生成跟上人的操作，而漫长的等待会打断整个体验。

关键词: AI新闻,Step 5 Preview,阶跃星辰,Step 5 Preview实测

阶跃星辰新出的 Step 5 Preview，我前前后后测了一圈