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关键词: AI新闻,王雅晴,模型训练,人工智能

真正的智能，在于能否基于有限的数据，实现可靠的泛化与迁移。

关键词: AI新闻,模型训练,SCoPE,人工智能,Sightline-Coordinate Positional Encoding

香港大学、香港科技大学与腾讯 ARC Lab 联合提出 SCoPE（Sightline-Coordinate Positional Encoding），一套面向视频 DiT 的射线空间位置编码：让视频模型处理位置关系的基底从张量网格转向射线空间。

关键词: AI新闻,GPT,人工智能,模型训练,梯度下降

训练一切AI的算法，被AI自己判了「死刑」？就在最近，清华大学和宾大沃顿商学院的两位研究者挂出一篇新论文，给了一个优化理论界等了40年的结论——梯度下降想跑到最快，光调步长没用。

关键词: AI新闻,模型训练,WorkSwarm,JiuwenBox,openJiuwen

JiuwenBox 的定位，可以用一个比喻说清：给 AI 干活的临时房间。它和 WorkSwarm 是这么配合的：用户在 WorkSwarm 里发一个任务，Agent 负责把任务想清楚、拆成几步；每一步要跑的命令、要运行的代码、要碰的文件，统统送进 JiuwenBox 的沙箱去执行。Agent 负责 "出主意"，沙箱负责 "安全地动手"。

关键词: AI新闻,模型训练,Bernoulli-Continuation Policy,BCP

在 action chunking 已成为 VLA 标配的今天，「一次执行多少步」几乎被所有工作当作一个固定的超参数。

关键词: AI新闻,模型训练,世界模型,具身智能

当自动驾驶赛车以近 300 km/h 的时速在 F1 赛道上与周车进攻防守、交互博弈，它面对的问题早已不只是提升圈速。

关键词: AI新闻,AI视频,Beyond Pixels,模型训练

今天的视频生成模型，已经越来越像一个会拍电影的导演。

关键词: AI新闻,模型训练,人工智能,循环模型

十多年前，Ilya Sutskever 说过这么一句话。 「模型就是想学习。」

关键词: AI新闻,模型训练,至知研究院,稀疏权重分解

大模型机制可解释性研究中，一直存在一个颇具反差的现实： 为了理解一个已经训练好的模型，研究者往往需要先训练一套新的稀疏表示。

关键词: AI新闻,模型训练,WAM-Diff2,AI驾驶

视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型已成为端到端自动驾驶的主流技术路线，但基于自回归（AR）解码的现有架构面临双重结构性瓶颈：其一，逐 Token 串行生成导致推理延迟随序列长度线性增长，严重制约实时部署；其二，训练阶段依赖真实前缀的 teacher forcing 机制，使模型在推理时暴露于自身生成的误差之上，引发长时序累积的曝光偏差（exposure bias）。