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近日，上海人工智能实验室推出新一代视频生成大模型 “书生・筑梦 2.0”(Vchitect 2.0)。根据官方介绍，书生・筑梦 2.0 是集文生视频、图生视频、插帧超分、训练系统一体化的视频生成大模型。
前段时间参加活动，发现了一个不太一样的巧克力 3D 打印机。
LLaMA-Omni能够接收语音指令，同步生成文本和语音响应，响应延迟低至 226ms，低于 GPT-4o 的平均音频响应延迟 320ms。
虽然 RLHF 的初衷是用来控制人工智能（AI），但实际上它可能会帮助 AI 欺骗人类。
随着AI模型的水平不断提高，现有的基准测试也被逐一攻破。CAIS和Scale AI共同发起了属于人类的最后一搏，悬赏50万美元，把最高难度、只有最顶尖的人才能回答出的问题收集起来作为基准，是否能挡住AI模型的攻势？
AI创业，还有很多问题待解。想要找寻问题答案，正是当下——不鸣创业营Booming Camp开启报名倒计时。听说，国内一批顶尖AI创业者、高潜人才都会来。
DeepMind最近的研究提出了一种新框架AligNet，通过模拟人类判断来训练教师模型，并将类人结构迁移到预训练的视觉基础模型中，从而提高模型在多种任务上的表现，增强了模型的泛化性和鲁棒性，为实现更类人的人工智能系统铺平了道路。
o1诞生，对于OpenAI团队来说，是最具革命性的时刻。在22分钟完整版采访视频中，他们分享了自己对新模型的思考，以及背后的开发故事。
自从ChatGPT引起的大模型进化至今，没有人怀疑LLM和其应用范式将会对人类产生极其重大的影响。
视觉 / 激光雷达里程计是计算机视觉和机器人学领域中的一项基本任务，用于估计两幅连续图像或点云之间的相对位姿变换。它被广泛应用于自动驾驶、SLAM、控制导航等领域。最近，多模态里程计越来越受到关注，因为它可以利用不同模态的互补信息，并对非对称传感器退化具有很强的鲁棒性。