Agent 初学者指南：揭开 AI Agents 的面纱
Agent 初学者指南：揭开 AI Agents 的面纱最近从由大型语言模型（LLM）驱动的聊天机器人向如今该领域所定义的 Agent 系统或 Agentic AI 的转变，可以用一句老话来概括：“少说话，多做事。”
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8047 点击 2024-12-07 10:44
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最近从由大型语言模型（LLM）驱动的聊天机器人向如今该领域所定义的 Agent 系统或 Agentic AI 的转变，可以用一句老话来概括：“少说话，多做事。”
近两年来，AI技术取得了重大发展。与此同时，对于使用版权内容进行AI模型训练争议不断，各国也都在积极探索适合自身的规制框架。
OpenAI“双12”直播第二天，依旧简短精悍，主题：新功能强化微调（Reinforcement Fine-Tuning），使用极少训练数据即在特定领域轻松地创建专家模型。少到什么程度呢？最低几十个例子就可以。
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目前，这一领域发展迅速，但现有综述多聚焦于单智能体的架构、特定能力或多智能体系统的某些方面，尚缺乏从个体到社会模拟的系统性回顾。因此，本文试图填补这一空白，为该领域提供全面的概述。
全国首个零售金融领域大模型天镜，揭晓了过去460多天的成绩单。 目前已实现智能营销交互、数据决策支持、防伪安全等八大应用场景。1.0版本人机交互模型完成100亿交易额，全面服务超2亿用户。
融合物理知识的大型视频语言模型PhysVLM，开源了！ 它不仅在 PhysGame 基准上展现出最先进的性能，还在通用视频理解基准上（Video-MME, VCG）表现出领先的性能。
随着“AI妖股”Applovin股价暴涨790%，市值超过1000亿美金，国内大厂正加速发力生成式 AI 营销广告领域。
在AI迅速发展的技术背景下，如何更高效地利用模型资源成为了一个关键问题。批处理提示（Batch Prompting）作为一种同时处理多个相似查询的技术，虽然在提高计算效率方面显示出巨大潜力，但同时也面临着性能下降的挑战。香港理工大学的研究团队提出的Auto-Demo提示技术，为这一问题带来了突破性的解决方案。
AGI 啥时候真来，咱还是得说句，再等等。 开了眼了，上周编辑部还在说下半年感觉 AI 领域没啥大活儿了，结果没过几天就发现话放早了。 宁猜怎么着，本来以为 AI 还停留在输入文字，然后出图出视频的这些程度上，结果这两天突然有几个 AI 公司，都开始宣布人家可以生成世界了。