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2026 年 2 月 15 日，Sam Altman 宣布：Peter Steinberger 加入 OpenAI，负责下一代个人 Agent。11 天后，Anthropic 宣布收购 Vercept。但这两件事放在一起看，说的是同一件事：AI 的战场正在发生一次非常具体的迁移——从「谁的模型更聪明」，到「谁能让 AI 真正控制一台电脑」。
是时候了！陶哲轩对AI生成的低质量数学内容提出警示。这次他一反常态，没有来安利大模型，而是辩证审视：AI生成数学是把双刃剑。AI大幅增加数学新想法，但也降低平均想法质量。
刚刚，外媒彭博社援引知情人士报道，上海大模型明星创企阶跃星辰正考虑在港交所IPO，计划筹集约5亿美元（约合人民币34亿元）。
2 月 25 日，继除夕开源 Qwen3.5-397B-A17B 之后，阿里继续开源千问 3.5 系列模型，而且是一口气开源三款中等规模的新模型，分别是 Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-27B。
前面已经说了，传统自回归就像打字机一样，一次只能处理一个token，且必须按照从左到右的顺序。但扩散模型Mercury 2的工作方式更像一位编辑——最终，Mercury 2能将生成速度提升5倍以上，且速度曲线截然不同。
今天，Web 开发社区爆发了一条令人咋舌的技术新闻。Cloudflare 的一名工程师在一周之内，借助 AI 模型从头重建了 Next.js 。该公司的首席技术官 Dane Knecht 发推庆祝这一史诗级的成就，称之为「Next.js 的解放日」，Next.js 属于每个人。
李国杰院士指出，AI安全风险应按逻辑复杂性分为三类：R1可验证、R2可发现但不可证明安全、R3不可治理。当前AI多属R2，关键不在「证明安全」，而在构建人类主导的制度性刹车机制，拒绝让渡终极控制权。
近期发表于 TMLR 的论文《Large Language Model Reasoning Failures》对这一问题进行了系统性梳理。该研究并未围绕 “模型是否真正理解” 展开哲学层面的争论，而是采取更加务实的路径 —— 通过整理现有文献中的失败现象，构建统一框架，系统分析大语言模型的推理短板。
过去48小时，Nano Banana 2成为AI开发者圈的热议话题。在海外社交平台X上，关于谷歌这款最新图片生成模型（又名Gemini 3.1 Flash Image预览版）将发布的帖子层出不穷，4K图片四处流传，各种猜测也甚嚣尘上。
美国五角大楼正向 Anthropic 极限施压，要求彻底解除 Claude 的军事应用限制。会后，Anthropic 发布新版政策。公司正式放弃了「单方面暂停大模型训练」的安全承诺。在政治与商业的双重压力下，AI 安全理想主义最终向现实妥协。