蚂蚁×浙大新研究:让AI在流式对话中“读懂”情绪 | EMNLP'26
蚂蚁×浙大新研究:让AI在流式对话中“读懂”情绪 | EMNLP'26在与用户的实时对话中,AI能否及时感知情绪?模型给出的“高置信度”结论,又是否经得起推敲?
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在与用户的实时对话中,AI能否及时感知情绪?模型给出的“高置信度”结论,又是否经得起推敲?
10月6日,谷歌开源EmbeddingGemma 2,把一个能搜图、看视频、听声音的搜索引擎,塞进了一个内存不到600MB的小模型!
最高20核CPU、6144核GPU、128GB统一内存、1PFLOPS本地AI算力。
Claude Haiku 5.5发布,小模型大逆袭!
在这个被大模型和 AI 融资神话包裹的 2026 年,如果有人问:谁是国内大厂 AI 产品经理最危险的竞争对手?
厘清智能近日完成天使轮及天使+轮数亿元融资,蚂蚁集团连续两轮加码并领投天使+轮,资金将投入物理世界数据管线、模型研发、物理仿真、能力评测、跨本体适配与部署系统建设。
数据要让人看懂,通常得先从数据库里查出来,再画成图。文本到可视化(Text-to-Vis)做的就是这件事:用户说出想看什么,系统去库里查询,再用图表把需要的数据展示出来。
智能体时代,安全研究不仅要关心模型说了什么,现在还必须进一步回答:它做了什么、为什么这么做,以及这次的执行轨迹是否越过了当前场景明确规定的安全边界。
大模型解短题常能给出流畅答案,推理链一长,却可能每一步都看似合理、终点仍然失效。来自弗吉尼亚理工大学、威斯康星大学麦迪逊分校和达特茅斯学院的研究团队在 NeurIPS2026 论文中提出 SAGE:用符号闭包分析(SCA)解释长推理中的探索偏差与累积偏差,再把这一诊断变成训练时的结构引导。
今天上午,OpenAI 把一个尚未发布的内部模型产出的 722 篇数学手稿一次性放上了 GitHub。发布本身的来龙去脉、模型背景和数学界的争议,我们在上一篇报道里已经梳理过。这一篇换个角度,打开仓库,看看清单上到底有哪些成果。