大晓机器人x南洋理工PhysX-Omni统一物理3D生成!一个框架搞定刚体/软体/关节体
大晓机器人x南洋理工PhysX-Omni统一物理3D生成!一个框架搞定刚体/软体/关节体3D生成领域,一个核心矛盾正在浮出水面。
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3D生成领域,一个核心矛盾正在浮出水面。
星源智,被视为“下一个智谱”。AI 科技评论独家获悉,具身智能大脑公司星源智机器人(以下简称“星源智”)已完成新一轮融资。至此,这家成立仅10个月的公司累计融资金额已达10亿元人民币。
训练时让分布沿最优传输的 “下山方向” 走,推理时只需一次网络前向。W-Flow 把多步演化压进静态生成器,在 ImageNet 256×256 上刷新一步生成指标。
随着大模型智能体深入渗透真实操作系统,一种全新的安全威胁悄然成型:行为越狱(Behavior Jailbreak)。现有安全基准只盯着模型「说了什么」,却对「做了什么」视而不见。新基准LITMUS是首个同时覆盖真实OS环境行为越狱、语义-物理双层验证与多攻击范式的完整评测体系,并首次系统量化了「执行幻觉」这一被整个评测社区忽视的致命盲区。
Windows 从传统 PC 操作系统转型为原生 Agent 智能体运行系统,围绕系统安全底座、Copilot 一体化超级 AI、7 款自研全栈大模型、本地端侧 AI 硬件、新型智能硬件五大板块落地 AI 新功能
Liquid AI 近期推出的 LocalCowork,正是直面这一矛盾的产物:单台笔记本,无需云端 API,数据绝不离机。凭借 67 个本地工具、13 个 MCP Servers,配合最新发布的 LFM2.5-8B-A1B 模型,它通过本地调用工具、解释结果以及可审计的工作流,解决了上述难题。
如果说扩散世界模型的瓶颈,是每一步去噪都要把同一个大 Transformer 再跑一遍,那么 WorldCache 的思路就是:不要再把所有 Token、所有时间步都当成同一件事。这篇工作把 “哪些内容适合缓存”和“哪些时刻必须重算” 拆开处理,在不重新训练模型、几乎不增加额外显存的前提下,把缓存真正做成了一套更贴合世界模型结构的推理策略。
七年前,美国小伙 John Dean 从斯坦福大学辍学和几个同学创立了 AI 气象预测公司 WindBorne,为的是造更好的气球、建更好的 AI 天气预测模型,到如今他们已经拿出了第六代产品 WeatherMesh 6,预测准确度甚至超过老牌气象预测机构欧洲中期天气预报中心。
近日,「智能知识」(Human Intelligence)完成天使轮融资,由耀途资本、锦秋基金联合投资。本轮融资资金将用于两个方向:前沿数据品类扩张:深耕 Coding、Enterprise Office(GDPVal)、Agentic Tool Use 等高价值数据,并积极探索 AI4Math、AI4Science、AutoResearch 等新场景;
过去三年来,所有人都在卷模型,参数更大、推理更深、上下文更长。但当Claude Code把Anthropic推到杀手级应用的位置、当OpenAI的Codex已经能替你写完一整本游记,问题终于绕了回来: 这些越来越像「人」的模型,到底要装进什么样的载体里,才算真正走进生活?