世界模型走了一些弯路
世界模型走了一些弯路「不如直接数字人」 私以为,世界模型这个概念的发展经过了三个非常幽默的阶段。 第一阶段:硅谷真懂行的老登如杨立昆、李飞飞,觉得大语言模型在讲故事上没啥空间了,所以从学术圈拽了个新概念过来尝试弯道超车。
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「不如直接数字人」 私以为,世界模型这个概念的发展经过了三个非常幽默的阶段。 第一阶段:硅谷真懂行的老登如杨立昆、李飞飞,觉得大语言模型在讲故事上没啥空间了,所以从学术圈拽了个新概念过来尝试弯道超车。
还在聊Sim2Real?现在机器人圈更火的是Real2Sim!最近,英伟达GEAR联合李飞飞团队、佐治亚理工大学等机构联合发布全新Real2Sim系统——SimFoundry。SimFoundry只需一段真实世界视频,就能自动生成一个可以交互、训练、评测的机器人仿真环境。
一家只做Transformer专用芯片的创业公司成功流片,连带官宣了一串大进展: 不仅筹集到了8亿美元的资金,还喜滋滋获得了10亿美元的客户大单。
三位哈佛辍学生创办。
刚刚才发现,那堪称DeepMind「推理之王」的男人——周登勇(Denny Zhou),早已离开了谷歌。现在的东家是Meta,在MSL担任研究科学家。整个过程极其低调。没有长篇大论的告别信,没有Meta的高调官宣,如果不是LinkedIn上的职位信息悄悄更新,外界甚至不知道这位大牛已经易主。
被算力荒逼出来的硬核奇迹!腾讯米哈游老兵组成的「草根」团队,硬在国产芯片上炼出了超10分钟的绝对物理一致性。画面可以糙,物理绝不能假,这就是通往AGI的真正基石。
大模型已经能流畅对话、看图识物,但一个更底层的问题始终没被真正解决——它们是否「理解」了我们所处的三维世界?
今天,由李飞飞联合创立的空间智能公司 World Labs 在同一天发布了三篇技术论文!三篇论文分别由公司内部实习生主导完成,研究方向各异,但共享同一个核心命题:借助已在海量图片数据上训练成熟的 2D 生成模型,降低 3D 内容生成的难度门槛。
世界模型(World Model),正在成为AI领域新的技术高地。从OpenAI的Sora,到图灵奖得主Yann LeCun力推的JEPA体系,再到李飞飞创办的World Labs,全球最顶尖的一批研究者都在试图回答同一个问题:AI究竟如何像人一样理解世界,而不仅仅是生成语言和图像。
世界模型火,火到都有点乱了。