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在大模型的发展中，提升能力的主要手段一直是 "做大"—— 更多参数、更多数据、更多算力。如今，另一条思路开始受到关注：与其不断堆叠新的层，不如让已有的层再跑一遍。这就是 Looped Transformer。普通 Transformer 的每一层只执行一次，而 Looped Transformer 会把其中一部分层重复执行，让模型在不增加参数的情况下获得更深的计算。
OpenAI被曝正在内部测试GPT-6 Sol，单次速度约为GPT-6 Astra的6倍，同时公开内部数据称研究员每8小时工作日背后并行运行约3.1个Agent工作日、每日Agent推理资源花费超600美元，并宣布已实现"自动化AI研究实习生"目标；其首席科学家Jakub Pachocki同日发文警告AI对齐与监控难题，表示若必要OpenAI不排除单方面暂停扩大模型规模。
俄罗斯AI初创公司Mostik由12位博士和1位菲尔兹奖得主组成，在Kaggle ARC-AGI-3竞赛中冲上榜首，并推出让大模型与小模型在数学空间直接传递隐藏状态的"桥梁"技术，使混合系统运行成本仅为完整大模型的二十分之一且小模型补上约50%的性能差距。
成立仅4个月的中国公司深旋科技（Atomelody）发布全原子生物基础大模型Melo-1 Preview，在蛋白-多肽、蛋白-小分子等公开基准测试中核心指标刷新纪录并超越AlphaFold 3，登顶全球第一梯队。
智象未来（HiDream.ai）正式发布具身世界模型HiDream-O1-Embodied，该模型在具身智能评测平台RoboColiseum扰动适应子榜单中以0.692分登顶榜首，标志着智象原生全模态世界模型矩阵的进一步完善。
近期发表于 Nature Machine Intelligence 的论文 Towards principled knowledge editing methods for large language model reasoning [1]，从知识编辑切入，进一步探索大模型如何使用知识进行推理以及如何通过主动干预观察模型内部变化。
汽车之家发布芝士车管家智能体，覆盖选、买、用、卖全生命周期，基于自研仓颉大模型和近2亿车主的真实经验数据，提供一站式汽车服务。
前DeepSeek核心研究员魏浩然近日带队加入百度基础模型研发部，出任文心大模型多模态算法负责人，负责端到端OCR等方向，其此前主导的Unlimited OCR模型曾在OmniDocBench评测中取得全球第一。
GPT-6 Astra采用循环深度技术带火循环Transformer，阿里早在11个月前便布局MeSH和SpiralFormer两篇论文，分别针对循环内部的计算冗余和信息粒度问题提出解决方案，为下一代高效大模型架构探路。
Anthropic发布Fable 5.1，推出"上下文一致性验证"机制，严格锁定API返回的"思考块"，任何修改上下文的行为将被直接报错，从而彻底切断通过API蒸馏大模型推理过程的后路。