苹果提出原生多模态Scaling Law！早融合+MoE，性能飙升秘密武器
苹果提出原生多模态Scaling Law！早融合+MoE，性能飙升秘密武器研究揭示早融合架构在低计算预算下表现更优，训练效率更高。混合专家（MoE）技术让模型动态适应不同模态，显著提升性能，堪称多模态模型的秘密武器。
来自主题: AI技术研报
11490 点击 2025-05-06 14:41
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研究揭示早融合架构在低计算预算下表现更优，训练效率更高。混合专家（MoE）技术让模型动态适应不同模态，显著提升性能，堪称多模态模型的秘密武器。
超越YOLOv3、Faster-RCNN，首个在COCO2017 val set上突破30AP的纯多模态开源LLM来啦！
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在无数科幻电影中，增强现实（AR）通过在人们的眼前叠加动画、文字、图形等可视化信息，让人获得适时的、超越自身感知能力的信息。
多模态大模型（MLLMs）在视觉理解与推理等领域取得了显著成就。然而，随着解码（decoding）阶段不断生成新的 token，推理过程的计算复杂度和 GPU 显存占用逐渐增加，这导致了多模态大模型推理效率的降低。
多模态大模型几何解题哪家强？
最近在看 Agent 方向的论文和产品，已经被各种进展看花了眼。但我发现，真正能超越 demo，能在 B 端场景扎实落地的却寥寥无几。
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作为 2025 年动作最多的 AI 产品之一，夸克近期在发布了「AI 超级框」后，又带来了新的 AI 多模态入口————拍照问夸克。作为手机相比其他 AI 硬件来讲，拍照是让手机自始至终留在 AI 最前线的原因，围绕手机相机这个入口，不断涌现出优秀的 AI 原生应用。
视觉AI终极突破来了！英伟达等机构推出超强多模态模型DAM，仅3B参数，就能精准描述图像和视频中的任何细节。刚刚，英伟达联手UC伯克利、UCSF团队祭出首个神级多模态模型——Describe Anything Model（DAM），仅3B参数。