世界模型评测的最大盲区,被新基准MemoBench捅破了
世界模型评测的最大盲区,被新基准MemoBench捅破了来自哈佛大学、MIT、IBM、波士顿大学、谷歌、JHU、CMU 和 Kempner Institute 的研究者提出了一个新的诊断性基准:MemoBench。这是首个面向动态环境的「消失-重现」世界建模评测基准,并已被计算机视觉顶会 ECCV 2026 接收。其一作 Haoyu Chen 为哈佛大学计算科学与工程专业一年级硕士生,师从哈佛大学计算机科学助理教授 Yilun Du。
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来自哈佛大学、MIT、IBM、波士顿大学、谷歌、JHU、CMU 和 Kempner Institute 的研究者提出了一个新的诊断性基准:MemoBench。这是首个面向动态环境的「消失-重现」世界建模评测基准,并已被计算机视觉顶会 ECCV 2026 接收。其一作 Haoyu Chen 为哈佛大学计算科学与工程专业一年级硕士生,师从哈佛大学计算机科学助理教授 Yilun Du。
你敢信?仅仅是让Fable 5数一下,单词raspberry里到底有几个字母r,结果就被一脚踢回了Opus 4.8!更离谱的还在后面。哈佛生物统计学家Kareem Carr,只是自报了一下家门——我是做生物统计的。话音刚落,Fable 5当场翻脸,直接强制降级。
三位哈佛辍学生创办。
就在今天凌晨,哈佛博士Douglas Yao在X宣布,研发了一款针对阿尔茨海默病的新药PAC-832,引发了数百人的围观。这是世界上第一个选择性GalR1拮抗剂,创始人表示全程使用了机器人自动化技术和AI大模型。
大模型浪潮席卷全球数年,技术形态持续迭代,也开始从办公、编程领域,深度渗透到科研这一核心赛道。从中科大夯实数理根基,到哈佛、MIT 完成联合培养,青年学者陈勇超横跨力学、机器人、自然语言处理、大模型等多个领域,完整亲历 AI 一轮轮技术变革。
2018 年从哈佛回国时,橡木果机器人的发起人姜峣有了一个判断:语言和操作,是两种完全不同的智能。
哈佛史上最年轻教授、弦论天才尹希,被曝加盟OpenAI。他曾直言,AI能把科研效率拉高100倍。大学实验室主导的旧时代,正在加速终结。
专为 AI 构建搜索引擎的基础设施公司 Exa 宣布完成 2.5 亿美元 C 轮融资,投后估值达到 22 亿美元,由 a16z 领投,a16z 合伙人 Sarah Wang 主导了本轮交易。
数据在验证这种紧迫感,商业媒体 Business Insider 在“年轻天才系列”(Young Geniuse Series) 的栏目中盘点了 16 位投身 AI 创业的年轻创业者,他们的普遍年龄在 16 岁-24 岁之间;不少人是斯坦福、哈佛、麻省理工等名校的在读生或者辍学生;融资速度更是快到离谱,有人在产品尚未定型时就完成种子轮,也有人仅半年时间内就融资 6400 万美元。
为了解决这一痛点,由 MBZUAI、复旦大学、中国人民大学高瓴人工智能学院以及哈佛大学联合组成的研究团队,提出了一种名为 Laser 的全新隐式视觉推理范式。该研究从认知心理学中汲取灵感,引入了 “Forest-before-Trees” 的认知机制,通过动态窗口对齐学习(DWAL),首次实现了在隐空间中维持视觉特征的 “概率叠加” 状态。