智能终端变成token工厂,这家公司要让AI真正被深度使用
智能终端变成token工厂,这家公司要让AI真正被深度使用斑马智能在2026云栖大会发布面向智能终端的全模态端侧大模型AutoOmni 2.0-23B-A3B,主张智能汽车是具身智能最大的中试场,端侧AI基础设施将决定AI能否在真实世界被真正深度使用。
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斑马智能在2026云栖大会发布面向智能终端的全模态端侧大模型AutoOmni 2.0-23B-A3B,主张智能汽车是具身智能最大的中试场,端侧AI基础设施将决定AI能否在真实世界被真正深度使用。
诺因(Knowin)发布生成式学习框架GLOW,在RoboDojo、LIBERO-Pro、Embodied Arena三大具身智能榜单斩获第一,性能显著超越GPT-6,其原生自回归架构、Harness闭环反馈系统与RSI递归自我改进机制共同推动机器人实现"一教就会"的个性化家庭服务能力。
在2026云栖大会具身智能论坛上,阿里云展示了覆盖采、存、洗、标、质检增广、训练评测到数据管理的全栈数据产线能力,通过Qwen标注、HappyHorse增广、PAI训练与平头哥真武芯片协同,将具身智能企业的反馈迭代周期从周级压缩至日级,穹彻智能、苏度科技、莫刻机器人等企业已率先跑通这条数据飞轮。
一架架飞机在空中有序飞行,按时起降,看似只是飞机自己的事情,实际上,它需要持续与机场、跑道、航线以及地面资源系统协同。
就在刚刚,AI圈迎来全新黑马。
今年以来,RSI(Recursive Self-Improvement,递归自我改进)逐渐从硅谷前沿话题,演变为全球共识。
9 月 16 日,在谷歌 DeepMind 深度参与了 Gemini 2.5/3、世界模型 Genie 2/3 以及具身智能体 Sima 2 研发的核心研究员 Bonnie Li 宣布离职,转会 OpenAI。
两年前,一段机器人炒虾的视频在网上爆火。
本周「十字路口」的嘉宾是清华叉院助理教授徐梦迪。从清华车辆工程出发,途经 Johns Hopkins、CMU,再到 Stanford 吴佳俊、李飞飞组做博士后,2024 年初她选择回国,加入清华交叉信息研究院。她的核心命题是机器人的 In-Context Learning (ICL):让机器人到一个新环境,通过一两次交互当场学会新任务,而且越学越快。
人麻了!