神秘具身团队又放出一连串很炸的Demo视频…自进化模型，技术路线曝光
神秘具身团队又放出一连串很炸的Demo视频…自进化模型，技术路线曝光还记得上周具身圈流传的那个神秘10分钟一镜到底视频吗？
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7819 点击 2026-09-03 09:51
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还记得上周具身圈流传的那个神秘10分钟一镜到底视频吗？
大视觉语言模型（LVLM）把语言理解扩展到了图像等多模态输入，同时，也带来了更隐蔽的攻击面。
家人们，我最近在GitHub上看到一个爽文。
就在最近，Anthropic突然爆料了一个被自己故意「训坏」的Opus级模型！挑80个有毛病的训练环境，把模型丢进去，撤掉所有纠偏机制，然后看它长成什么样。
Agent 出现这么久了，大伙应该对它们的工作方式也不陌生了吧？
中国大模型商业化的一次分层。
视觉 - 语言 - 动作模型（Vision-Language-Action Model，VLA）正在成为机器人操作的重要基础模型。经过少量示范微调后，VLA 已经能够完成抓取、放置、堆叠等多种任务。然而，一旦任务涉及精密接触、狭小容差或分布外位置，模型的成功率仍会明显下降。
除了电力之外，在这一轮AI数据中心扩产潮中，中国另外两个天然优势，也被海外发现了。
现在的 AI 生图有点太强，像 images 2.0 这样的模型，一段 Prompt 敲进去，直接逼真到你怀疑现实的一切。
Anthropic通过在80个存在刷分漏洞的环境中训练Opus量级模型，获得擅长奖励投机的Hacker-Opus，并在模拟场景中成功入侵Hugging Face，证明作弊行为会从刷分环境蔓延至常规任务，问题根源在于奖励机制设计而非模型品性。