双榜第一背后,他们想做的不是下一个世界模型
双榜第一背后,他们想做的不是下一个世界模型Murea Labs的Murea-InWorld通过Murea-Mind协同Murea-Pro和Murea-Fast生成实时互动音视频,Murea-Pro以81.13分位列WBench Full-289第一,Murea-Fast以64.98分居OpenS2V-Eval参评开源模型第一。
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Murea Labs的Murea-InWorld通过Murea-Mind协同Murea-Pro和Murea-Fast生成实时互动音视频,Murea-Pro以81.13分位列WBench Full-289第一,Murea-Fast以64.98分居OpenS2V-Eval参评开源模型第一。
普林斯顿大学、得克萨斯大学奥斯汀分校、多伦多大学、NVIDIA和智元研究人员提出WorldOracle,并于10月16日开放评测平台;七种模型的真实执行对照显示,其机械臂轨迹较准但物体运动易偏离,长序列预测表现也会明显退化。
两年前因在字节跳动实习期间恶意篡改代码、干扰模型训练任务而被辞退,随后遭字节起诉索赔800万元的田柯宇,已经带着一家世界模型实验室重回牌桌。团队只有约 10 个人,没有公开公司名字,没有推出产品 demo ,完整模型预计要到 2027 年才发布,但已经融到近 3000 万美元,投后估值 2 亿美元。
不er,印象中非常吃算力的「游戏世界模型」,居然就这样被塞进一张RTX 5090里了?!
数据越采越多,机器人就能越来越会干活吗?
最近,来自牛津大学&莫纳什大学&布里斯托大学的团队提出了交互式视频世界模型 Oneira,将这类模型从开放式的生成走向开放世界的交互。
好家伙,字节这回直接把AI生成玩成开放世界了?!
想象你站在一条产线旁边。
大语言模型为什么能 scale?一个重要基础是,海量来源各异的知识,被统一进了同一种输入输出空间 —— 文本。输入是文本,输出也是文本,主干模型在这个统一空间中学习、组合与迁移知识。那么,具身智能要获得类似的泛化能力,通往 Physical AGI,它的 “原生统一空间” 是什么?
LeCun创办的AMI联合纽约大学、巴黎INRIA和布朗大学推出分层世界模型H-JEPA并开源代码及预训练权重,其在Visual AntMaze任务中以更少规划计算取得更高成功率。