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不得不说，现在拍写真真是“简单到放肆”了。真人不用出镜，不用费心凹姿势、搞发型，只需一张本人图像，等待几秒钟，就能获得7种完全不同风格：
Altman在达沃斯论坛上表示，AGI不远了，因为技术的发展是指数级的，但是人类不用过于担心会被AI所取代，而未来限制AI发展的关键因素是能源。
在 AI 应用的路线上，有赞和 Monica.im(简称 Monica）是两种截然不同的代表。
这个行当里，目前不用AI不会被替代，但注定会被时代抛下
文章探讨了AI“创作”的作品版权归属问题，尤其关注大模型训练输入和创作输出两个环节的纠纷。作者提到了国内外的相关诉讼案例和不同国家对AI作品版权的态度。此外，科技公司在AI作品版权问题上的立场也存在差异。
OpenAI官方开撕《纽约时报》——不讲武德选择性称述，拒绝沟通只想多讹钱。LeCun也站在OpenAI一边，认为创作者的激励早就不是只有找使用内容的人收钱这一条路了。然而网友却发现，除了ChatGPT，生图AI的抄袭问题迟早要给模型公司惹上大麻烦。
随着技术的不断发展，各种AI模型框架也越来越多，管理和整合多个模型、服务提供商和密钥可能会变得复杂。幸运的是，而今有一款名为“AI 网关”的开源项目可以帮助简化这一过程。
Artifact 是一款 AI 驱动的新闻共享 app，可以理解为信源质量更高的外媒版今日头条，生于 2023 年 1 月，卒于 2024 年 1 月，死因就是不够受欢迎，也不够有商业头脑。
本文探讨了应用人工智能（AI）的未来前景。作者指出规则引擎和数据在AI发展中的重要作用，同时提到了大模型的持续进化和AI Agent技术的发展。然而，作者也提到了目前中国在大模型方面的不足和一些技术的虚假宣传。最后，文章还介绍了RAG技术和向量搜索引擎的发展趋势。
生成式AI将是推动各行业发展的关键动力。作为一种先进的技术，生成式AI的崛起正挑战着传统的商业模式和管理思维。管理者面对这种变革，不仅需要理解生成式AI的技术特性和应用潜力，更重要的是他们需要重新审视和调整自己的思维方式和决策策略。