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AI的「大火」一来，Token作为计算燃料，正变得和石油一样珍贵。然而AI繁荣下，一种抽象的景象正在程序员间发生：大厂员工Token用不完，网上求问「如何能快速大量消耗」；小公司程序员却在绝地求生，自费买Token，甚至费劲心思在网上挖免费Token上班。
刚刚，Om AI发布全球首个面向物理世界的端侧流式多模态模型系列——VLX。VLX主打真实世界的端侧与具身场景，总共三款模型，三天连发：这三款模型连起来，不仅构成了多模态模型持续感知、精准定位、行动决策的能力闭环。
全球最昂贵的浪费，正发生在最聪明的公司里。当你正 Vibe Coding 嗨到不行，或者跑着的项目突然停摆，打开 CLI 工具一看，「你的额度已用完」字样出现时，心态不崩是不可能的。
大家都会以为，AI 会重构电商，甚至会完成自身的闭环交易，取代传统电商。但事实看起来却不是这样，ChatGPT 上线的 checkout 功能并没有获得预期的成功，Shopify、Amazon 这些电商平台依旧活得很好。
智能手机之后的下一代AI硬件到底长什么样？ 过去一年里，行业里涌现了无数激进的尝试——从挂在胸前的 AI Pin，到五脏俱全的 AI 掌机，它们无一不宣称要“重塑人机交互”。但激情退去后，真正留存下来
Agent从来不是不会用浏览器，只是浪费太多时间在探索——BrowserBC把人类轨迹蒸馏成可复用Skill来完成Behavior Cloning，用户点一遍，Agent照着就能跑通。Einsia AI旗下Navers Lab发布的开源项目BrowserBC给出的答案，是一条三步范式：录制→转写成Skill→交付执行。
GPT-5.6终于来了，但我们用不了。权威报告曝其创下史上最高作弊率：不仅黑进测试系统偷答案，竟还教唆同类隐瞒违规罪证。超级AI，已经学会向人类系统性撒谎？
有网友发梗图表示震惊，怎么会有用户一天能运行 Agent 71 个小时。也就是说，在 OpenAI 内部，工作场景里的 AI 使用，几乎已经切到了 Codex 上。Codex 这份报告将衡量 AI 应用深度的指标，定位在我们交出去的任务有多重、agent 替人类跑了多久、用户是不是在同时盯着好几条工作线。
Qualcomm 正在与 Modular 进行高级别谈判，拟收购该人工智能基础设施软件公司，交易估值约为 40 亿美元，据熟悉此事的人士称。这些人士表示，一笔交易可能会在未来几周内宣布，但他们要求不透露姓名，因为相关信息属于私人性质。
如果我们谈到 AI 赋能带来的科学突破，AlphaFold 一定是不可忽略的一项。它解决了困扰生物学界半个多世纪的蛋白质折叠难题，大量压缩了得到蛋白质结构的时间，从原来的一年，到现在的几分钟。它的核心开发者之一 John Jumper 也因这一贡献在 2024 年摘得诺贝尔化学奖。