NeurIPS 2026 | 从Token到Span:重新思考大语言模型的不确定性估计
NeurIPS 2026 | 从Token到Span:重新思考大语言模型的不确定性估计在将 LLM 真正应用到产品的过程中,我们经常会遇到一个看似简单、却非常关键的问题:模型生成的内容,究竟有多可信?
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在将 LLM 真正应用到产品的过程中,我们经常会遇到一个看似简单、却非常关键的问题:模型生成的内容,究竟有多可信?
在视频生成领域,少步视频模型已经实现只需少量采样步骤,就能生成连续画面。
Anthropic发布个人智能体Claude Duet预览版,支持6000多个连接器和插件、继承Claude记忆及应用连接并共享Pro和Max套餐额度,可主动整理任务,但暂不支持第三方聊天渠道和本地文件访问。
不会……只有我这样做吧?
七十年前,在达特茅斯学院的会议室里,“人工智能”的概念首次落笔,开启了机器模拟人类思考的漫长探索;七十年后的今天,AI的时代之问早已从“机器能不能计算”进阶为“机器能不能理解世界”。
近年来,3D 生成模型在几何质量和渲染效果上进步很快。从 Mesh 到 NeRF、3D Gaussian Splatting,生成一个外观完整的三维物体已经不再困难。现有不少 articulated 3D generation 工作,更多关注的是从输入中生成一整套可动 3D 资产,包括物体几何、部件划分以及关节结构。
在AI agents接连越界之后,一场关于AI该走多快、由谁来管的争论。
在游戏里,如果你走到一扇门前,不确定能不能进去,通常的做法是先转身往回走两步,再跳两下,看看能不能翻过旁边的墙。
黄仁勋紧急出面提振信心。
我之前说过,AI时代,你根本绕不开设计..